НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
cетевое издание
ISSN 2949-4443

НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ

Коростелева Н.А. ,  Комаристая К.О. ,  Кострова В.Н.  

УДК 681.335

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В настоящее время наблюдается развитие методов машинного обучения. В статье рассматриваются основные подходы в данной области, также показано, каким образом используется модель закономерности.

1. Попов А. А. Оптимальное планирование эксперимента при активной идентификации нечетких линейных регрессионных моделей / А. А. Попов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 1 (24). – С. 99-114.

2. Мэн Ц. Анализ методов классификации информации в интернете при решении задач информационного поиска / Ц. Мэн // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2016. – № 2 (13). – С. 19.

3. Будко Н. А. Применение ИНС в интерфейсах человек - машина / Н. А. Будко, Р. Ю. Будко, А. Ю. Будко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 1 (24). – С. 328-340.

4. Гагарин Ю. Е. Учет множества случайных факторов при использовании минимаксного критерия в задачах распознавания объектов / Ю. Е. Гагарин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 1 (24). – С. 89-98.

5. Преображенский Ю. П. Проблемы управления в производственных организациях / Ю. П. Преображенский // В сборнике: Актуальные проблемы развития хозяйствующих субъектов, территорий и систем регионального и муниципального управления Материалы ХIII международной научно-практической конференции. Под редакцией Ю. В. Вертаковой. – 2018. – С. 208-211.

6. Преображенский А. П. О возможностях использования методов искусственного интеллекта при моделировании деятельности организации / А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров // Наука Красноярья. – 2017. – Т. 6. – № 1-2. – С. 269-273.

7. Андраханов С. В. Реализация интегрированного алгоритма многоальтернативного выбора и генетического алгоритма / С. В. Андраханов, Я. Е. Львович, А. П. Преображенский // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 10-11. – С. 2391-2395.

8. Бондарев Я. П. Интеллектуализация управления изменениями в деятельности вуза на основе мониторинго-рейтинговой информации / Я. П. Бондарев, Я. Е. Львович // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 3. – С. 13.

9. Преображенский Ю. П. Оптимизация работы предприятия / Ю. П. Преображенский // В сборнике: Молодежь и XXI век – 2019. Материалы IX Международной молодежной научной конференции. – Курск. – 2019. – С. 371-374.

10. Преображенский А. П. Применение статистических методов при управлении предприятием / А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров // Наука Красноярья. 2017. Т. 6. № 1-2. С. 273-278.

11. Завьялов Д. В. О применении информационных технологий / Д. В. Завьялов // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 8-1. – С. 71-72.

12. Черников С. Ю. Использование системного анализа при управлении организациями / С. Ю. Черников, Р. В. Корольков // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2014. – № 2 (5). – С. 16.

Коростелева Наталья Александровна


Воронеж, Россия

Комаристая Ксения Олеговна


Воронеж, Россия

Кострова Вера Николаевна


Воронеж, Россия

Ключевые слова: машинное обучение, метод, принятие решений, информационные технологии

Для цитирования: Коростелева Н.А. , Комаристая К.О. , Кострова В.Н. , НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2019;13(3). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=965

65

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 30.09.2019