ОСОБЕННОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ КИБЕРАТАКАМ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
cетевое издание
ISSN 2949-4443

ОСОБЕННОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ КИБЕРАТАКАМ

Львович И.Я. ,  Преображенский Ю.П. ,  Ружицкий Е.  

УДК 621.396

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В статье обсуждаются некоторые особенности нейросетевого противодействия кибератакам. Представлена диаграмма декомпозиции нейросетевого распознавания кибератак

1. Диденко С. С. Применение мультиагентных технологий в контекстно-ориентированной среде компонента умного дома / С. С. Диденко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 2 (33). – С. 18-19.

2. Lvovich I. Ya. Modeling of information processing in the internet of things at agricultural enterprises / I. Ya. Lvovich, Ya. E. Lvovich, A. P. Preobrazhenskiy, Yu. P. Preobraz-henskiy, O. N. Choporov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. – 2019. – С. 32029.

3. Машков В. Г. Предварительная оценка вероятности принятия правильного решения в автоматизированных системах управления / В. Г. Машков, В. А. Малышев, Ю. В. Никитенко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 3 (34). – С. 12-13.

4. Lvovich I. Optimization of the subsystem for the movement of electronic documents in educational organization / I. Lvovich, A. Preobrazhenskiy, Y. Preobrazhenskiy, Y. Lvovich, O. Choporov // Proceedings – 2021 1st International Conference on Technology Enhanced Learning in Higher Education, TELE 2021. – 1. – 2021. – С. 328-332.

5. Борзова А. С. Особенности построения системы принятия решений при многовариантной оптимизации структуры цифрового управления логистическим процессом в организационной системе на основе имитационного моделирования / А. С. Борзова, В. В. Муха // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 3 (34). – С. 15-16.

6. Львович Я. Е. Исследование характеристик защищенности мобильных сенсор-ных сетей / Я. Е. Львович, И. Я. Львович, А. П. Преображенский, Ю. П. Преображенский, О. Н. Чопоров // Радиолокация, навигация, связь. Сборник трудов XXV Международной научно-технической конференции, посвященной 160-летию со дня рождения А. С. Попова. В 6-ти томах. – 2019. – С. 239-244.

7. Печенкин В. В. Моделирование динамики серверной нагрузки стохастическими сетями петри с приоритетами (на приме-ре системы видеоконференцсвязи) / В. В Печенкин, А. Т. Х. Аль-Хазраджи, С. С. Гельбух // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 1 (32). – С. 10-11.

8. Lvovich I. Managing developing internet of things systems based on models and algorithms of multi-alternative aggregation / I. Lvovich, A. Preobrazhenskiy, Y. Preobrazhenskiy, Y. Lvovich, O. Choporov // 2019 International Seminar on Electron Devices Design and Production, SED 2019 – Proceedings. – 2019. – С. 8798413.

9. Новосадов К. С. Анализ спектрально эффективных схем модуляции, применяемых в высокоскоростных системах радио-связи / К. С. Новосадов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 1 (32). – С. 20-21.

10. Lvovich I. Ya. Modelling of information systems with increased efficiency with application of optimization-expert evaluation / I. Ya. Lvovich, Ya. E. Lvovich, A. P. Preobrazhenskiy, Yu. P. Preobrazhenskiy, O. N. Choporov // Journal of Physics: Conference Series. International Scientific Conference "Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering - APITECH-2019". Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations; Polytechnical Institute of Siberian Federal University. – 2019. – С. 33079.

Львович Игорь Яковлевич
д.т.н., Профессор

Воронежский Институт Высоких Технологий

Воронеж, Россия

Преображенский Юрий Петрович
к.т.н., Профессор

Воронежский Институт Высоких Технологий

Воронеж, Россия

Ружицкий Евгений
к.т.н., Доцент

Панъевропейский университет

Братислава, Словакия

Ключевые слова: нейросетевая технология, информация, компьютерная сеть, кибератака

Для цитирования: Львович И.Я. , Преображенский Ю.П. , Ружицкий Е. , ОСОБЕННОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ КИБЕРАТАКАМ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022;16(1). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=156

83

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 31.03.2022