НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
SCIENTIFIC JOURNAL BULLETIN OF VORONEZH INSTITUTE OF HIGH TECHNOLOGIES
Online media
ISSN 2949-4443

SOME FEATURES OF PROBLEMS IN MACHINE LEARNING

Korosteleva N.A. ,  Komaristaya K.O. ,  Kostrova V.N.  

UDC 681.335

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

Currently, there is a development of machine learning methods. The paper discusses the main approaches in this area, also shows how the pattern of laws is used.

1. Попов А. А. Оптимальное планирование эксперимента при активной идентификации нечетких линейных регрессионных моделей / А. А. Попов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 1 (24). – С. 99-114.

2. Мэн Ц. Анализ методов классификации информации в интернете при решении задач информационного поиска / Ц. Мэн // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2016. – № 2 (13). – С. 19.

3. Будко Н. А. Применение ИНС в интерфейсах человек - машина / Н. А. Будко, Р. Ю. Будко, А. Ю. Будко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 1 (24). – С. 328-340.

4. Гагарин Ю. Е. Учет множества случайных факторов при использовании минимаксного критерия в задачах распознавания объектов / Ю. Е. Гагарин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 1 (24). – С. 89-98.

5. Преображенский Ю. П. Проблемы управления в производственных организациях / Ю. П. Преображенский // В сборнике: Актуальные проблемы развития хозяйствующих субъектов, территорий и систем регионального и муниципального управления Материалы ХIII международной научно-практической конференции. Под редакцией Ю. В. Вертаковой. – 2018. – С. 208-211.

6. Преображенский А. П. О возможностях использования методов искусственного интеллекта при моделировании деятельности организации / А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров // Наука Красноярья. – 2017. – Т. 6. – № 1-2. – С. 269-273.

7. Андраханов С. В. Реализация интегрированного алгоритма многоальтернативного выбора и генетического алгоритма / С. В. Андраханов, Я. Е. Львович, А. П. Преображенский // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 10-11. – С. 2391-2395.

8. Бондарев Я. П. Интеллектуализация управления изменениями в деятельности вуза на основе мониторинго-рейтинговой информации / Я. П. Бондарев, Я. Е. Львович // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 3. – С. 13.

9. Преображенский Ю. П. Оптимизация работы предприятия / Ю. П. Преображенский // В сборнике: Молодежь и XXI век – 2019. Материалы IX Международной молодежной научной конференции. – Курск. – 2019. – С. 371-374.

10. Преображенский А. П. Применение статистических методов при управлении предприятием / А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров // Наука Красноярья. 2017. Т. 6. № 1-2. С. 273-278.

11. Завьялов Д. В. О применении информационных технологий / Д. В. Завьялов // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 8-1. – С. 71-72.

12. Черников С. Ю. Использование системного анализа при управлении организациями / С. Ю. Черников, Р. В. Корольков // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2014. – № 2 (5). – С. 16.

Korosteleva N. A.


Voronezh, Russia

Komaristaya K. O.


Voronezh, Russia

Kostrova V. N.


Voronezh, Russia

Keywords: machine learning, method, decision making, information technology

For citation: Korosteleva N.A. , Komaristaya K.O. , Kostrova V.N. , SOME FEATURES OF PROBLEMS IN MACHINE LEARNING. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2019;13(3). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=965 (In Russ).

64

Full text in PDF

Published 30.09.2019