Keywords: machine learning, method, decision making, information technology
SOME FEATURES OF PROBLEMS IN MACHINE LEARNING
UDC 681.335
Currently, there is a development of machine learning methods. The paper discusses the main approaches in this area, also shows how the pattern of laws is used.
1. Попов А. А. Оптимальное планирование эксперимента при активной идентификации нечетких линейных регрессионных моделей / А. А. Попов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 1 (24). – С. 99-114.
2. Мэн Ц. Анализ методов классификации информации в интернете при решении задач информационного поиска / Ц. Мэн // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2016. – № 2 (13). – С. 19.
3. Будко Н. А. Применение ИНС в интерфейсах человек - машина / Н. А. Будко, Р. Ю. Будко, А. Ю. Будко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 1 (24). – С. 328-340.
4. Гагарин Ю. Е. Учет множества случайных факторов при использовании минимаксного критерия в задачах распознавания объектов / Ю. Е. Гагарин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 1 (24). – С. 89-98.
5. Преображенский Ю. П. Проблемы управления в производственных организациях / Ю. П. Преображенский // В сборнике: Актуальные проблемы развития хозяйствующих субъектов, территорий и систем регионального и муниципального управления Материалы ХIII международной научно-практической конференции. Под редакцией Ю. В. Вертаковой. – 2018. – С. 208-211.
6. Преображенский А. П. О возможностях использования методов искусственного интеллекта при моделировании деятельности организации / А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров // Наука Красноярья. – 2017. – Т. 6. – № 1-2. – С. 269-273.
7. Андраханов С. В. Реализация интегрированного алгоритма многоальтернативного выбора и генетического алгоритма / С. В. Андраханов, Я. Е. Львович, А. П. Преображенский // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 10-11. – С. 2391-2395.
8. Бондарев Я. П. Интеллектуализация управления изменениями в деятельности вуза на основе мониторинго-рейтинговой информации / Я. П. Бондарев, Я. Е. Львович // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 3. – С. 13.
9. Преображенский Ю. П. Оптимизация работы предприятия / Ю. П. Преображенский // В сборнике: Молодежь и XXI век – 2019. Материалы IX Международной молодежной научной конференции. – Курск. – 2019. – С. 371-374.
10. Преображенский А. П. Применение статистических методов при управлении предприятием / А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров // Наука Красноярья. 2017. Т. 6. № 1-2. С. 273-278.
11. Завьялов Д. В. О применении информационных технологий / Д. В. Завьялов // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 8-1. – С. 71-72.
12. Черников С. Ю. Использование системного анализа при управлении организациями / С. Ю. Черников, Р. В. Корольков // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2014. – № 2 (5). – С. 16.
Keywords: machine learning, method, decision making, information technology
For citation: Korosteleva N.A. , Komaristaya K.O. , Kostrova V.N. , SOME FEATURES OF PROBLEMS IN MACHINE LEARNING. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2019;13(3). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=965 (In Russ).
Published 30.09.2019