ПРИМЕНЕНИЕ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ МОДЕЛЕЙ И ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
SCIENTIFIC JOURNAL BULLETIN OF VORONEZH INSTITUTE OF HIGH TECHNOLOGIES
Online media
ISSN 2949-4443

THE APPLICATION OF MULTI-AGENT MODELS AND TECHNOLOGIES IN THE MANAGEMENT OF ENERGY ENTERPRISES

Klimenko Y.A. ,  Preobrazhenskiy A.P.  

UDC 629.064

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

The paper is devoted to the analysis of the possibilities of development of modern energy enterprises. The article discusses some features of the management of energy enterprises based on multi-agent models and technologies. The key characteristics that should be analyzed are given. The features of tasks related to resource management are demonstrated.

1. Преображенский Ю. П. Некоторые проблемы автоматизации процессов / Ю. П. Преображенский // Техника и техно-логии: пути инновационного развития. Сборник научных трудов 8-й Международной научно-практической конференции. Юго-Западный государственный университет. – 2019. – С. 62-64.

2. Абидова Е. А. Паспортизация перегрузочных операций для контроля состояния оборудования атомной электростанции / Е. А. Абидова, А. А. Лапкис, В. Д. Ожерельев, А. В. Чернов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 1 (32). – С. 26-27.

3. Киселёва О. А. Локально-оптимальное управление в электромеханической системе с бесконтактным двигателем постоянного тока // О. А. Киселёва, С. А. Винокуров, Д. Д. Киселёва // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 1 (32). – С. 25-26.

4. Тороев А. С. Алгоритм достижения консенсуса для распределённых систем об-работки данных на основе технологии распределённых реестров / А. С. Тороев, А. Б. Сизоненко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 1 (32). – С. 23-24.

5. Болгова М. А. Оптимизационное мо-делирование процессов классификационной трансформации в сетевой организационной системе / М. А. Болгова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 1 (32). – С. 8-9.

6. Вайнштейн В. И. Дисперсия стоимости восстановлений и оптимизационные задачи в процессах восстановления технических и информационных систем / В. И. Вайнштейн // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 2 (33). – С. 24-25.

7. Преображенский Ю. П. Проблемы компьютерного моделирования физических процессов / Ю. П. Преображенский // Со-временные инновации в науке и технике. сборник научных трудов 9-й Всероссийской научно-технической конференции с между-народным участием. – 2019. – С. 276-279

Klimenko Yu. A.

Voronezh Institute of High Technologies

Voronezh, Russia

Preobrazhenskiy A. P.

Voronezh Institute of High Technologies

Voronezh, Russia

Keywords: energy enterprise, system, method,

For citation: Klimenko Y.A. , Preobrazhenskiy A.P. , THE APPLICATION OF MULTI-AGENT MODELS AND TECHNOLOGIES IN THE MANAGEMENT OF ENERGY ENTERPRISES. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2022;16(3). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=65 (In Russ).

68

Full text in PDF

Published 30.09.2022