ANALYSIS OF THE TECHNOLOGY DEEP PACKET INSPECTION

The analysis of the technology of Deep Packet Inspection is carried out. There are two main methods of classification of traffic in computer networks. Possible scenarios of the system operation are shown

1. Балашова И. Ю. Разработка интегрированных средств представления знаний в интеллектуальной системе поддержки жизненного цикла программных продуктов / И. Ю. Балашова, Е. А. Дзюба, Е. Н. Прош-кина // Моделирование, оптимизация и ин-формационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 357-367.

2. Варианты использования DPI. Часть 1 (Электронный ресурс –https://vasexperts.ru/blog/varianty-ispolzovaniya-dpi-chast-1/).

3. Варианты использования DPI. Часть 2 (Электронный ресурс -https://vasexperts.ru /blog/varianty-ispolzovaniya-dpi-chast-2/).

4. Введение в DPI: Состав системы и схемы подключения (Электронный ресурс - https://habr.com/company/vasexperts/blog/313554/).

5. Дубровин М. Г. Модели и методы проактивного мониторинга ИТСИСТЕМ / М. Г. Дубровин, И. Н. Глухих // Моделирование, оптимизация и информационные тех-нологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 314-324.

6. Deep packet inspection (Электронный ресурс – https://ru.wikipedia.org/wiki/ Deep_packet_inspection )

7. Классификация трафика и Deep Packet Inspection (Электронный ресурс – https://vasexperts.ru/blog/klassifikatsiya-trafika-i-deep-packet-inspection/)

8. Львович Я. Е. Исследование методов оптимизации при проектировании систем радиосвязи / Я. Е. Львович, И. Я. Львович, А. П. Преображенский, С. О. Головинов // Теория и техника радиосвязи. – 2011. – № 1. – С. 5-9.

9. Lvovich I. Ya. The analysis of scatter-ing electromagnetic waves with use of paraller computing / I. Ya. Lvovich, A. P. Preobrazhenskiy, O. N. Choporov, K. V. Kaydakova // International Siberian Con-ference on Control and Communications, SIBCON 2015 – Proceedings 2015. – С. 7147133.

10. Недосекин Д. А. Многовариантный выбор при управлении развивающимися си-стемами / Д. А. Недосекин // Моделирование, оптимизация и информационные тех-нологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 346-356.

11. Поначугин А. В. Моделирование системы радиодоступа в мультисервисных сетях связи / А. В. Поначугин, И. В. Гусев // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 118-130.

12. Попов А. А., Кузьмина А. О. Фор-мирование набора компонентов программно-го обеспечения для выполнения обязанностей диспетчера аварийно-диспетчерской службы жилищно-коммунального хозяйства // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 153-175.

13. Преображенский А. П., Характеристики распространения радиоволн в подзем-ных беспроводных системах связи / А. П. Преображенский, А. А. Хромых // Модели-рование, оптимизация и информационные технологии. – 2013. – № 2 (2). – С. 5.

14. Преображенский А. П. О применении расчетно-экспериментального подхода при исследовании распространения волн Wi-Fi внутри помещения / А. П. Преображен-ский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2014. – № 12. – С. 71-72.

15. Попова Н. А. Решение задачи рас-познавания лиц с использованием алгоритмов машинного обучения / Н. А. Попова, М. А. Назаров, М. В. Власов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 408-415.

16. Тишуков Б. Н. Повышение эффективности функционирования объектов со структурновариативной формой управления на основе оптимизационного моделирования / Б. Н. Тишуков // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 288-298.