ОСОБЕННОСТИ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
SCIENTIFIC JOURNAL BULLETIN OF VORONEZH INSTITUTE OF HIGH TECHNOLOGIES
Online media
ISSN 2949-4443

THE FEATURES OF MULTI-DIMENSIONAL ANALYSIS METHODS

Klimenko Y.A. ,  Preobrazhenskiy A.P.  

UDC 381.3

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

The paper analyzes the characteristics of the methods used in the multivariate analysis

1. Кульнева Е. Ю. О характеристиках, влияющих на моделирование радиотехнических устройств / Е. Ю. Кульнева, И. А. Гащенко // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 5-2. – С. 50.

2. Болучевская О. А. Свойства методов оценки характеристик рассеяния электромагнитных волн / О. А. Болучевская, О. Н. Горбенко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2013. – № 3 (3). – С. 4.

3. Львович И. Я. Основы информатики / И. Я. Львович, Ю. П. Преображенский, В. В. Ермолова. – Воронеж. – 2014. – 339 с.

4. Преображенский Ю. П. Некоторые проблемы автоматизации процессов / Ю. П. Преображенский // Техника и технологии: пути инновационного развития. Сборник научных трудов 8-й Международной научно-практической конференции. Юго-Западный государственный университет. – 2019. – С. 62-64.

5. Преображенский Ю. П. Возможности построения компьютерных моделей физических процессов / Ю. П. Преображенский // Современные инновации в науке и технике. сборник научных трудов 9-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. – 2019. – С. 279-282.

6. Львович Я. Е. Многометодный подход к моделированию сложных систем на основе анализа мониторинговой информации / Я. Е. Львович, А. В. Питолин, Г. П. Сапожников // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 2 (25). – С. 301-310.

7. Житенева В. С. О проблемах моделирования в процессах управления / В. С. Житенева // Современные наукоемкие технологии. – 2013. – № 8-1. – С. 71.

8. Преображенский Ю. П. Построение информационной интеллектуальной системы / Ю. П. Преображенский // Прогрессивные технологии и процессы. Сборник научных статей 6-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. – 2019. – С. 222-224.

9. Цепковская Т. А. Проблемы построения автоматизированных обучающих систем / Т. А. Цепковская, Е. И. Чопорова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2017. – № 1 (16). – С. 20.

10. Чернышов Б. А. Моделирование и оптимизация рейтингового управления объектами организационных социально-экономических систем / Б. А. Чернышов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – Т. 8. – № 1 (28). – С. 16-17.

11. Азарова Е. С. Методы фильтрации сигналов / Е. С. Азарова // Успехи современного естествознания. – 2011. – № 7. – С. 64-65.

Klimenko Yu. A.


Voronezh, Russia

Preobrazhenskiy A. P.


Voronezh, Russia

Keywords: multivariate analysis, method, data processing,

For citation: Klimenko Y.A. , Preobrazhenskiy A.P. , THE FEATURES OF MULTI-DIMENSIONAL ANALYSIS METHODS. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2020;14(4). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1161 (In Russ).

59

Full text in PDF

Published 31.12.2020