Ключевые слова: текста, выделение ключевых слов, статистические методы выделения ключевых слов, модель на основе закона Ципфа, модель TF-IDF
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ВЫДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ
УДК 004.912
В работе рассматриваются основные модели статистического метода выделения ключевых слов из текстовых документов: модель на основе закона Ципфа и модель TF-IDF. Выделены основные преимущества и недостатки применения рассмотренных моделей выделения ключевых слов.
Ключевые слова: текста, выделение ключевых слов, статистические методы выделения ключевых слов, модель на основе закона Ципфа, модель TF-IDF
Для цитирования: Лазарева О.Ю. , Боломутова М.С. , СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ВЫДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017;11(4). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=341
Опубликована 31.12.2017