Анализ методов управления временем в задачах управления персоналом
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
cетевое издание
ISSN 2949-4443

Анализ методов управления временем в задачах управления персоналом

Мишин Д.В. ,  Львович И.Я. ,  Преображенский А.П.  

УДК 658.310.14

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В статье проведён сравнительный анализ методов управления временем для задач управления персоналом: метод критического пути (CPM), оптимизация графиков сотрудников (Workforce Scheduling Optimization), временные блоки (Time Blocking) и TDABC. Рассмотрены их основные характеристики, сильные и слабые стороны. Метод CPM эффективен для проектного планирования, но малогибок. Workforce Scheduling Optimization точен и адаптивен, но требует значительных ресурсов. Time Blocking прост и удобен для индивидуального планирования, но менее эффективен в сложных задачах. TDABC универсален для анализа затрат и адаптации к изменениям. Выводы подчеркивают важность выбора методов с учётом задач и ресурсов организации, а также преимущества гибридных подходов.

1. Sommerville I. Software Engineering, 10th Edition / I. Sommerville. – Pearson India, 2018. – 414 p.

2. Meredith J.R. Project Management: A Managerial Approach, 11th Edition / J.R. Meredith, S.M. Shafer, S.J. Mantel. – John Wiley & Sons, Inc., 2021. – 544 p.

3. Kerzner H. Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, 13th Edition / H. Kerzner. – Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2022. – 880 p.

4. Hillson D. Managing Risk in Projects, 2nd Edition / D. Hillson. – Routledge, 2024. – 170 p.

5. Doing Well by Doing Good: Improving Retail Store Performance with Responsible Scheduling Practices at the Gap, Inc. / S. Kesavan, S.J. Lambert, J.C. Williams [et al.] // Management Science. – 2022. – Vol. 68, No. 11. – P. 7818–7836.

6. Application of Machine Learning in Supply Chain Management: A Comprehensive Overview of the Main Areas / E.B. Tirkolaee, S. Sadeghi, F.M. Mooseloo [et al.] // Mathematical Problems in Engineering. – 2021. – Vol. 2021. – URL: https://doi.org/10.1155/2021/1476043 [Accessed 10th January 2025].

7. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning / D.E. Goldberg. – Boston: Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1989. – 372 p.

8. Ganorkar A.B. TDABC for a manufacturing environment: A case study / A.B. Ganorkar, R.R. Lakhe, K.N. Agrawal // Tékhne. – 2018. – Vol. 16, No. 2. – P. 2–10.

Мишин Даниил Викторович

Воронежский институт высоких технологий

Москва, Россия

Львович Игорь Яковлевич
Доктор технических наук, профессор

Воронежский институт высоких технологий

Воронеж, Россия

Преображенский Андрей Петрович
Доктор технических наук, профессор

Воронежский институт высоких технологий

Воронеж, Россия

Ключевые слова: управление временем, критический путь, оптимизация графиков, временные блоки, TDABC, гибридные подходы, трудозатраты

Для цитирования: Мишин Д.В. , Львович И.Я. , Преображенский А.П. , Анализ методов управления временем в задачах управления персоналом. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2025;19(1). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1394

31

Полный текст статьи в PDF

Поступила в редакцию 14.01.2025

Поступила после рецензирования 25.01.2025