Роль технологических инноваций и искусственного интеллекта в повышении энергоэффективности компаний

В статье рассматривается роль технологических инноваций в повышении энергоэффективности компаний. Изучается интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в оптимизацию энергопотребления с помощью мониторинга в режиме реального времени и прогнозной аналитики. Обсуждаются такие инновации, как интеллектуальные сети, датчики интернета вещей и системы накопления энергии. Они позволяют компаниям достигать целей устойчивого развития, разработанных Генеральной ассамблеей ООН: «Недорогостоящая и чистая энергия» (Цель 7), «Индустриализация, инновации и инфраструктура» (Цель 9), «Ответственное потребление и производство» (Цель 12) и «Борьба с изменением климата» (Цель 13). Использование автоматизации на основе ИИ и интеграция возобновляемых источников энергии выделяются в качестве ключевых стратегий снижения эксплуатационных расходов и воздействия на окружающую среду.

1. Annual primary energy intensity improvement, 2001-2023, and by scenario, 2022-2030 // IEA. – URL: https://www.iea.org/data-and-statistics/charts/annual-primary-energy-intensity-improvement-2001-2023-and-by-scenario-2022-2030 [Accessed 28th August 2024].

2. Kristian A. Application of AI in Optimizing Energy and Resource Management: Effectiveness of Deep Learning Models / A. Kristian, T.S. Goh, A. Ramadan, A. Erica, S.V. Sihotang // International Transactions on Artificial Intelligence. – 2024. – Vol. 2. – No. 2. – pp. 99-105.

3. Energy Efficiency 2023 // IEA. – URL: https://www.iea.org/reports/energy-efficiency-2023 [Accessed 29th August 2024].

4. Konstantinov D. The future of refrigeration systems: integration of smart technologies and the Internet of things / D. Konstantinov // The scientific online journal «Stolypinsky Bulletin». – 2024. – Vol. 5. – No. 7. – pp. 2652-2663.

5. Technical dialogue of the first global stocktake. Synthesis report by the co-facilitators on the technical dialogue // United Nations Climate Change. – URL: https://unfccc.int/documents/631600 [Accessed 30th August 2024].

6. Stepanov M. Impact of efficient use of frequency converters on reducing industrial energy consumption / M. Stepanov // Вестник науки. – 2024. – Vol. 4. – No. 6 (75). – pp. 1241-1250.

7. Stepanov M. The application of machine learning for optimizing maintenance processes and energy management of electric drives / M. Stepanov // Cold Science. – 2024. – No. 2. – pp. 22-30.

8. Artificial Intelligence in Energy Market by Deployment Type (On-premise, Cloud), by Application (Robotics, Renewables Management, Safety and Security, Infrastructure), and Region, Global trends and forecast from 2024 to 2030 // Exactitude Consultancy. – URL: https://exactitudeconsultancy.com/reports/41028/artificial-intelligence-in-energy-market/ [Accessed 1st September 2024].

9. Kendjaev A. Methods of motivation and personnel management in the multicultural environment of the USA / A. Kendjaev // Cold Science. – 2024. – No. 5. – pp. 37-44.

10. Ibekwe K.I. Energy efficiency in industrial sectors: A review of technologies and policy measures / K.I. Ibekwe, A.A. Umoh, Z.Q.S. Nwokediegwu, E.A. Etukudoh, V.I. Ilojianya, A. Adefemi // Engineering Science & Technology Journal. – 2024. – Vol. 5. – No. 1. – pp. 169-184.

11. The 17 Goals // United Nations. – URL: https://sdgs.un.org/goals [Accessed 1st September 2024].

12. On The Road to Better. Helping Build a Better World. Integrated Sustainability and Financial Report 2024 // Ford. – URL: https://s201.q4cdn.com/693218008/files/doc_financials/2023/ar/2024-Ford-Integrated-Sustainability-and-Financial-Report_Final.pdf [Accessed 2nd September 2024].

13. The Future Is What We Make It. 2023 Annual Report // Honeywell. – URL: https://honeywell.gcs-web.com/static-files/db88bc82-eba8-4d83-ae20-2eb44bc337e6 [Accessed 3rd September 2024].

14. Reports: 2023 Sustainability Report // Amazon Sustainability. – URL: https://sustainability.aboutamazon.com/reporting [Accessed 5th September 2024].