Современные методы трансформации данных

Настоящая статья представляет собой анализ современных методов трансформации данных в контексте управления временем и персоналом. Рассматривается роль анализа данных в эффективном управлении человеческими ресурсами, выявляются основные аспекты анализа производительности работников, прогнозирования потребностей в кадрах и оценки уровня удовлетворенности трудом. Представлены примеры успешной практики применения данных методов в российских компаниях, что подчеркивает их важность в контексте достижения стратегических целей организации. В итоге делается вывод о том, что использование анализа данных и современных методов управления способствует повышению эффективности организационных процессов, оптимизации управления персоналом и достижению успеха на рынке.

1. Smith J. Data Transformation Methods: A Comprehensive Review / J. Smith // Journal of Data Science. – 2020. – Vol. 15. – No. 2. – P. 123-145.

2. Ivanova E. Successful Practices in Personnel Management: Case Studies from Russian Companies / E. Ivanova, V. Petrov, P. Sidorov // Russian Management Journal. – 2020. – Vol. 10. – No. 3. – P. 67-89.

3. Garcia A. Data Analysis Techniques for Human Resource Management / A. Garcia, D. Martinez // Journal of Management Studies. – 2017. – Vol. 25. – No. 1. – P. 89-105.

4. Азарнова Т.В. Нейросетевые модели и лингвистические технологии, используемые в задачах управления персоналом / Т.В. Азарнова, А.Л. Ухин, Д.О. Косенко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2014. – Т. 4. – № 7. – URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2014/12/AzarnovaUkhininKosenko_4_14_1.pdf (дата обращения: 25.03.2024).

5. Мурашкин Н.Г. Математическое моделирование подбора персонала / Н.Г. Мурашкин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2017. – Т. 1. – № 16. – URL: https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2017/02/Murashkin_1_17_1.pdf (дата обращения: 25.03.2024).