Современные методы визуализации данных

Статья посвящена исследованию современных методов визуализации данных, их значения и влияния на различные области человеческой деятельности. Рассмотрены ключевые характеристики визуализации, такие как облегчение восприятия информации, повышение эффективности принятия решений и улучшение взаимодействия с данными. В статье представлен обзор видов визуализации, методов интерактивной визуализации и современных инструментов для их реализации. Также рассмотрены текущие тенденции в развитии визуализации данных и их применение в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, образование и промышленность. Заключительная часть статьи подчеркивает вызовы и перспективы будущего развития визуализации данных, включая работу с большими объемами данных, развитие интерактивности и использование искусственного интеллекта.

1. McCandless D. Information is Beautiful / D. McCandless. – HarperCollins, 2009. – 255 p.

2. Steele J. Beautiful Visualization: Looking at Data through the Eyes of Experts / J. Steele, N. Iliinsky. – Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2010. – 397 p.

3. Wilke C.O. Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures / C.O. Wilke. – Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2019. – 390 p.

4. Healy K. Data Visualization: A Practical Introduction / K. Healy. – Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 2019. – 296 p.

5. Peterson M.P. Mapping in the Cloud / M.P. Peterson. – New York; London: The Guilford Press, 2014. – 421 p.

6. Дмитриева Л.Ю. Визуализация в образовательном процессе при освоении компетенций в области экономики / Л.Ю. Дмитриева // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2019. – Т. 13. – № 2 (29). – С. 108-111.

7. Новиков М.С. Применение визуализации информации в процессе преподавания естественнонаучных дисциплин / М.С. Новиков, Н.М. Масалаб // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2022. – Т. 16. – № 2 (41). – С. 180-182.

8. Smith J. Integrating Data Visualization into Human Resource Management Systems / J. Smith, A. Brown // Journal of Applied Management. – 2018. – vol. 10. – no. 3. – pp. 123-137.

9. Johnson M. Intelligent Automation in Workforce Planning: A Comprehensive Review / M. Johnson, S. Lee // International Journal of Automation and Smart Technology. – 2017. – vol. 9. – no. 2. – pp. 79-94.

10. Wang L. Real-time Visualization of Workforce Productivity and Load Balancing / L. Wang, C. Zhang // International Journal of Industrial Engineering Computations. – 2017. – vol. 8. – no. 4. – pp. 631-644.

11. Chen Q. Application of Virtual and Augmented Reality in Personnel Management / Q. Chen, Y. Wang // International Journal of Human-computer Interaction. – 2020. – vol. 36. – no. 7. – pp. 638-648.