ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА В ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

В статье раскрываются функциональные возможности ГИС и систем цифровой обработки изображений в единой интегрированной среде с использованием методов корреляционного и регрессионного анализа. Приводится возможность использования полей корреляции (т.н. диаграмм рассеяния) при работе с геопространственными данными. Исследуются возможности регрессионного анализа при моделировании пространственных отношений.

1. Берников В. В. Возможности распараллеливания обработки изображений с по-мощью OpenCV и OpenMP / В. В. Берников, А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. № 2 (25). – С. 110-126.

2. Трифонова Т. А. Геоинформационные системы и дистанционное зондирование в экологических исследованиях : учебное пособие для вузов / Т. А. Трифонова, Н. В. Мищенко, А. Н. Краснощеков. – Москва : Академический проект, 2020. – 349 c. Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART: [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/110100.html (дата обращения: 21.05.2022). – Режим доступа: для авторизир. пользователей.

3. Балтыжакова Т. И. Геоинформационные системы : учебное пособие для СПО / Т. И. Балтыжакова. – Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 115 c. – Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/119613.html (дата обращения: 21.05.2022). –Режим доступа: для авторизир. пользователей. – DOI: https://doi.org/10.23682/119613

4. Котиков Ю. Г. Геоинформационные системы : учебное пособие / Ю. Г. Котиков. – Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. – 224 c. – Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/63633.html (дата обращения: 12.04.2022). – Режим доступа: для авторизир. пользователей.

5. Бескид П. П. Геоинформационные системы и технологии / П. П. Бескид, Н. И. Куракина, Н. В. Орлова. – Санкт-Петербург: Российский государственный гидрометеорологический университет, 2010. – 173 c. – Текст: электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/17902.html (дата обращения: 21.05.2022). – Режим доступа: для авторизир. пользователей

6. Линкина А. В. Математические методы и модели для решения прикладных задач обеспечения геоинформационных систем / А. В. Линкина // Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности. Сборник научных статей по итогам пятой международной научной конференции. – 2020. – С. 234-236

7. Митрохин М. О. ГИС-технологии при организации эколого-ландшафтных систем земледелия в центральном Черноземье / А. В. Линкина, М. О. Митрохин // Молодежный вектор развития аграрной науки. материалы 69-й студенческой научной конференции. – 2018. – С. 163-166.

8. Lvovich I. Ya. Modeling of information processing in the internet of things at agricultural enterprises / I. Ya. Lvovich, Ya. E. Lvovich, A. P. Preobrazhenskiy, Yu. P. Preobrazhenskiy, O. N. Choporov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. – 2019. – С. 32029.