ОБ ОСОБЕННОСТЯХ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
cетевое издание
ISSN 2949-4443

ОБ ОСОБЕННОСТЯХ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Васильев Д.А. ,  Преображенский А.П.  

УДК 681.3

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В работе описываются основные подходы для создания системы, связанной с распознаванием объектов. Приведены результаты выборки при распознавании различных преград.

1. Сайсон, Хайкин Нейронные сети: полный курс / Сайсон Хайкин; Пер. с анrл. М. – Издательский дом «Вильямс». – 2006. – 1104 с.

2. Кульнева, Е. Ю. О характеристиках, влияющих на моделирование радиотехнических устройств / Е. Ю. Кульнева, И. А. Гащенко // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 5-2. – С. 50.

3. Львович, И. Я. Применение методологического анализа в исследовании без-опасности / И. Я. Львович, А. А. Воронов // Информация и безопасность. – 2011. – Т. 14. – № 3. – С. 469-470.

4. Преображенский, Ю. П. Рассеяние радиоволн на сложных объектах / Ю. П. Преображенский // Современные инновации в науке и технике Сборник научных трудов 8-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. Ответственный редактор А. А. Горохов. – 2018. – С. 191-194.

5. Мэн, Ц. Анализ методов классификации информации в интернете при решении задач информационного поиска / Ц. Мэн // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2016. – № 2 (13). – С. 19.

Васильев Дмитрий Александрович


Воронеж, Россия

Преображенский Андрей Петрович


Воронеж, Россия

Ключевые слова: нейронная сеть, распознавание, объект,

Для цитирования: Васильев Д.А. , Преображенский А.П. , ОБ ОСОБЕННОСТЯХ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2019;13(4). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=999

60

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 31.12.2019