Ключевые слова: СМО, система массового обслуживания, моделирования, matlab, simulink, геопространственных данных, модульность
МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ
УДК 519.872
В данной статье обсуждается моделирования систем массового обслуживания (СМО) с ис-пользованием пакета Simulink. Приведены основные понятия и концепции использования СМО. Отмечается связь пространственного анализа и пространственных моделей с теорией массового обслуживания. Приводится характеристика исследования задач пространственно-временного сопоставления данных и информационно-алгоритмическая поддержка (единой) многомодальной среды на основе подходов системного анализа.
1. Lvovich I. Ya. Modeling of informa-tion processing in the internet of things at agri-cultural enterprises / I. Ya. Lvovich, Ya. E. Lvovich, A. P. Preobrazhenskiy, Yu. P. Preo-brazhenskiy, Choporov O. N. // IOP Confer-ence Series: Earth and Environmental Science. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. - 2019. - С. 32029.
2. Model Basic Queuing Systems / Mathworks URL: https://www.mathworks.com/help/simevents/ug/model-basic-queuing-systems.html (дата обращения: 04.05.2022).
3. Боев В. Д. Имитационное модели-рование систем : учебное пособие для вузов / В. Д. Боев. – Москва : Издательство Юрайт, 2022. – 253 с. – (Высшее образование). – Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. – URL: https://urait.ru/bcode/492781 (дата обраще-ния: 22.05.2022).
4. Волкова В. Н. Основы теории систем и системного анализа / В. Н. Волкова, А. А. Денисов. – СПб.: Изд-во СПбГТУ. – 2001. – 512 с.
5. Коваленко А. Н. Системный подход создания интегрированной информационной модели / А. Н. Коваленко // Славянский форум. – 2014. – 2(6). – С. 51-55.
6. Линкина А. В. Перспективы применения AI-технологий в области охраны ок-ружающей среды / А. В. Линкина, Е. Н. Богомолова // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2022. – № 1 (40). – С. 54-57.
7. Линкина А. В. Применение методов искусственного интеллекта при работе с геопространственными данными / А. В. Линкина // Научно-технический про-гресс в сельскохозяйственном производстве. материалы XVII Международной научно-практической конференции. Великие Луки. – 2022. – С. 196-201.
8. Ознамец В. В. Размещение про-странственных объектов с использованием теории массового обслуживания / В. В. Оз-намец // ИТНОУ: информационные техно-логии в науке, образовании и управлении. – 2018. – № 3 (7). [Электронный ресурс]: URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razmeschenie-prostranstvennyh-obektov-s-ispolzovaniem-teorii-massovogo-obsluzhivaniya (дата обра-щения: 23.04.2022).
9. Самусевич, Г. А. Моделирование процессов функционирования СМО : учеб-ное пособие для вузов / Г. А. Самусевич. – Москва : Издательство Юрайт, 2022. – 117 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-14255-6. – Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. – URL: https://urait.ru/bcode/496865 (дата об-ращения: 03.05.2022).
Ключевые слова: СМО, система массового обслуживания, моделирования, matlab, simulink, геопространственных данных, модульность
Для цитирования: Осипов Е.И. , Рощин В.С. , Линкина А.В. , МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022;16(2). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=91
Опубликована 30.06.2022