АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЕТЕЙ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
cетевое издание
ISSN 2949-4443

АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЕТЕЙ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Клименко Ю.А. ,  Преображенский А.П.  

УДК 629.064

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В статье обсуждаются математические модели сетей массового обслуживания. Данный подход является полезным при рассмотрении задач, в которых присутствует ограниченный ресурс и есть запросы, которые связаны с его применением. Продемонстрированы компоненты, которые связаны с описанием систем массового обслуживания. Приведены показатели, которые связаны с производительностью.

1. Муха В. В. Оптимизация цифровой нити логистических цепочек в практике управления организационными системами / В. В. Муха // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 1 (36).

2. Борзова А. С. Многокритериальное моделирование выбора варианта структуры управления логистическим процессом в организационной системе / А. С. Борзова, Я. Е. Львович, В. В. Муха // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 2 (33).

3. Борзова А. С. Особенности построения системы принятия решений при многовариантной оптимизации структуры цифрового управления логистическим процессом в организационной системе на основе имитационного моделирования / А. С. Борзова, В. В. Муха // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 3 (34).

4. Бочаров П. П. Экспоненциальная сеть массового обслуживания с зависимым обслужи-ванием, отрицательными заявками и изменением типа заявок / П. П. Бочаров, Е. В. Гаврилов, А. В. Печинкин, // Автоматика и телемеханика. – 2004 – № 7 – С. 35-59.

5. Бочаров П. П. G-сети: развитие теории мультипликативных сетей / П. П. Бочаров, В. М. Вишневский // Автоматика и телемеханика. – 2003. – № 5–С. 46-74.

6. Преображенский Ю. П. Формулировка и классификация задач оптимального управления производственными объектами / Ю. П.Преображенский, Р. Ю. Паневин // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2010. – Т. 6. – № 5. – С. 99-102.

7. Жилина А. А. Разработка методики постановки задачи выбора управленческого решения на основе оптимизационного подхода / А. А. Жилина, В. Н. Кострова, Ю. П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 243-253.

8. Преображенский Ю. П. Оптимизация работы предприятия / Ю. П. Преображенский // Молодежь и XXI век - 2019. материалы IX Международной молодежной научной конференции. – 2019. – С. 371-374.

9. Гостева Н. Н. Информационные системы в управлении производством / Н. Н. Гостева, А. В. Гусев // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2017. – № 1 (20). – С. 58-60.

10. Свиридов В. И. Лингвистическое обеспечение автоматизированных систем управления и взаимодействие пользователя с компьютером / В. И. Свиридов, Е. И. Чопорова, Е. В. Свиридова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 1 (24). – С. 430-438.

11. Максимов И. Б. Классификация автоматизированных рабочих мест / И. Б. Максимов // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2014. – № 12. – С. 127-129.

Клименко Юрий Алексеевич

Воронежский институт высоких технологий

Воронеж, Россия

Преображенский Андрей Петрович
Профессор

Воронежский институт высоких технологий

Воронеж, Россия

Ключевые слова: моделирование, сеть массового обслуживания, метод,

Для цитирования: Клименко Ю.А. , Преображенский А.П. , АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СЕТЕЙ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022;16(3). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=55

72

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 30.09.2022