ОБУЧЕНИЕ АЛГОРИТМА КЛАССИИФИКАЦИИ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
cетевое издание
ISSN 2949-4443

ОБУЧЕНИЕ АЛГОРИТМА КЛАССИИФИКАЦИИ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА

Калинин М.Ю. ,  Чопоров О.Н.  

УДК 621.396

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Проведено исследование возможности реализации процедуры обучения алгоритма классификации случайного сигнала по его марковским моделям. Рассмотрены методы обучения технической системы и возможности их реализация, проведена оценка эффективности обучения и его влияние на достоверность классификационных решений.

Калинин Максим Юрьевич


Москва, Россия

Чопоров Олег Никлаевич


Воронеж, Россия

Ключевые слова: информационный сигнал, случайный процесс, алгоритм классификации, марковские модели

Для цитирования: Калинин М.Ю. , Чопоров О.Н. , ОБУЧЕНИЕ АЛГОРИТМА КЛАССИИФИКАЦИИ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;15(1). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=387

86

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 31.03.2021