Разработка алгоритма интеграции и обработки информационных ресурсов логистической организационной системы для поддержки имитационно-оптимизационного моделирования

Работа посвящена разработке алгоритма интеграции и обработки информационных ресурсов логистической организационной системы для поддержки имитационно-оптимизационного моделирования. Рассматриваются данные о заявках грузоотправителей, тарифах, ресурсах грузоперевозчиков, времени обслуживания, затратах и доходах участников логистического процесса. Предложена формальная структура информационной модели, включающая множества заявок и перевозчиков, матрицы тарифов, доступности, времени обслуживания, затрат и доходов. Представлен алгоритм преобразования разнородных мониторинговых данных в совокупность параметров, пригодных для проведения имитационных экспериментов и последующего оптимизационного выбора управленческих альтернатив. Полученные результаты могут быть использованы при построении интеллектуальной системы поддержки решений логистического оператора.

1. Дыбская В.В. Цифровая логистика и управление цепями поставок: перспективы развития / В.В. Дыбская, В.И. Сергеев // Логистика: современные тенденции развития: Материалы XVII Междунар. науч.-практ. конф., 12–13 апреля 2018 г. – СПб.: Изд-во ГУМРФ им. адм. С.О. Макарова, 2018. – Ч. 1. – С. 5–11.

2. Лёвин Б.А. Цифровая логистика и электронный обмен данными в грузовых перевозках / Б.А. Лёвин, О.В. Ефимова // Мир транспорта. – 2017. – Т. 15, № 2 (69). – С. 142–149.

3. Дмитриев А.В. Управление транспортно-логистическими системами в условиях цифровизации / А.В. Дмитриев // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2020. – № 2 (122). – С. 163–170.

4. Горишняя А.А. Цифровые технологии в транспортной логистике / А.А. Горишняя, Г.А. Чмут // Вестник университета. – 2021. – № 8. – С. 34–40.

5. Зимин А.С. Информационные технологии в транспортной логистике / А.С. Зимин, Т.П. Титов // Вестник Хабаровского государственного университета экономики и права. – 2019. – № 3 (101). – С. 73–77.

6. Ермаков А.А. Имитационное моделирование для принятия решений в логистике / А.А. Ермаков // Актуальные исследования. – 2021. – № 17 (44). – С. 9–11.

7. Иванова Л.Н. Методы оптимизации и алгоритм маршрутизации в транспортной логистике / Л.Н. Иванова, С.Е. Иванов // Экономика. Право. Инновации. – 2024. – № 4. – С. 21–29.

8. Толуев Ю.И. Имитационное моделирование логистических сетей / Ю.И. Толуев // Логистика и управление цепями поставок. – 2008. – № 2 (25). – С. 53–63.

9. Брагин А.В. Современные программные средства агент-ориентированного моделирования / А.В. Брагин, А.Р. Бахтизин, В.Л. Макаров // Искусственные общества. – 2022. – Т. 17, № 4. – URL: https://artsoc.jes.su/s207751800023501-0-1/ (дата обращения: 05.06.2026).

10. Макаров В.Л. Современные инструменты моделирования социально-экономических процессов / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. – 2024. – № 1 (76). – С. 21–32.