Проблематика диагностики дегенеративных заболеваний позвоночника методом магнитно-резонансной томографии в задачах компьютерного анализа и поддержки принятия хирургических решений
Работая с сайтом, я даю свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта обрабатывается системой Яндекс.Метрика
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
cетевое издание
ISSN 2949-4443

Проблематика диагностики дегенеративных заболеваний позвоночника методом магнитно-резонансной томографии в задачах компьютерного анализа и поддержки принятия хирургических решений

Аббуд Х. ,  Гончарова А.Ю. ,  Титова Л.А. ,  Бурковский В.Л.  

УДК 616.711:004.8

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В статье анализируются основные проблемы диагностики дегенеративных заболеваний позвоночника методом магнитно-резонансной томографии на примере поясничного стеноза. Показано, что, несмотря на высокую информативность метода, интерпретация изображений остаётся субъективной, зависит от опыта врача и не всегда соответствует клинической картине. Рассмотрены количественные методы оценки, в частности определение площади поперечного сечения дурального мешка, повышающие объективность диагностики, но не обеспечивающие полного соответствия клиническим проявлениям заболевания. Обоснована необходимость применения методов компьютерного анализа изображений и систем искусственного интеллекта для повышения точности диагностики и поддержки принятия хирургических решений.

1. Is radiographic lumbar spinal stenosis associated with the quality of life?: The Wakayama Spine Study / S. Arita, Y. Ishimoto, H. Hashizume [et al.] // PLoS ONE. – 2022. – Vol. 17, No. 2. – URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263930 (дата обращения: 01.06.2026).

2. Factors associated with lumbar spinal stenosis in a large-scale, population-based cohort: The Wakayama Spine Study / T. Maeda, H. Hashizume, N. Yoshimura [et al.] // PLoS ONE. – 2018. – Vol. 13, No. 7. – URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0200208 (дата обращения: 01.06.2026).

3. Artificial intelligence for segmentation and classification in lumbar spinal stenosis: an overview of current methods / E.J.A. Verheijen, T. Kapogiannis, D. Munteh [et al.] // European Spine Journal. – 2025. – Vol. 34, No. 3. – P. 1146–1155.

4. Artificial Intelligence-Assisted MRI Diagnosis in Lumbar Degenerative Disc Disease: A Systematic Review / W. Liawrungrueang, J.-B. Park, W. Cholamjiak [et al.] // Global Spine Journal. – 2024. – Vol. 15, No. 2. – P. 1405–1418.

5. The Association between the Cross-Sectional Area of the Dural Sac and Low Back Pain in a Large Population: The Wakayama Spine Study / H. Iwahashi, N. Yoshimura, H. Hashizume [et al.] // PLoS ONE. – 2016. – Vol. 11, No. 8. – URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0160002 (дата обращения: 01.06.2026).

6. Relationship between the cross-sectional area of the lumbar dural sac and lower urinary tract symptoms: A population-based cross-sectional study / T. Oyama, K. Wada, K. Koyama [et al.] // PLoS ONE. – 2022. – Vol. 17, No. 8. – URL: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271479 (дата обращения: 01.06.2026).

7. MRI Findings of Disc Degeneration are More Prevalent in Adults with Low Back Pain than in Asymptomatic Controls: A Systematic Review and Meta-Analysis / W. Brinjikji, F.E. Diehn, J.G. Jarvik [et al.] // American Journal of Neuroradiology. – 2015. – Vol. 36, No. 12. – P. 2394–2399.

Аббуд Халиль

Воронежский государственный технический университет

Воронеж, Россия

Гончарова Анна Юрьевна

Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко

Воронеж, Россия

Титова Лилия Александровна
Доктор медицинских наук, доцент

Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко

Воронеж, Россия

Бурковский Виктор Леонидович
Доктор технических наук, профессор

Воронежский государственный технический университет

Воронеж, Россия

Ключевые слова: дегенеративные заболевания позвоночника, магнитно-резонансная томография, поясничный стеноз, искусственный интеллект, компьютерный анализ изображений, количественная оценка, поддержка принятия хирургических решений

Для цитирования: Аббуд Х. , Гончарова А.Ю. , Титова Л.А. , Бурковский В.Л. , Проблематика диагностики дегенеративных заболеваний позвоночника методом магнитно-резонансной томографии в задачах компьютерного анализа и поддержки принятия хирургических решений. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2026;20(2). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1499

19

Полный текст статьи в PDF

Поступила в редакцию 21.06.2026

Поступила после рецензирования 26.06.2026

Принята к публикации 26.06.2026

Опубликована 30.06.2026