Оптимизация производительности микросервисной архитектуры в финтех-проектах
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
cетевое издание
ISSN 2949-4443

Оптимизация производительности микросервисной архитектуры в финтех-проектах

idБолгов С.Н.

УДК 004.42:004.5

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

В статье рассматриваются методы и подходы к оптимизации производительности микросервисной архитектуры в финтех-проектах. Особое внимание уделяется выбору технологий и инструментов для эффективного взаимодействия сервисов, минимизации задержек, обеспечению масштабируемости и надежности. Анализируются ключевые аспекты, такие как использование REST и gRPC, асинхронных очередей сообщений и сервис-мешей (service mesh), а также балансировка нагрузки и динамическое масштабирование. Приводятся примеры практических решений для повышения производительности в условиях высоких требований к финансовым сервисам, а также рекомендации по мониторингу и тестированию.

1. Финансовые технологии как инструмент управления долговой нагрузкой населения / А.Д. Захаров, В.Н. Грепан, И.Ю. Благова [и др.] // Первый экономический журнал. – 2024. – № 9 (351). – С. 87–96.

2. Sun Y. A Comparative Study of Application Performance and Resource Consumption between Monolithic and Microservice Architectures [Electronic resource] // Helsinki University Library. – URL: https://helda.helsinki.fi/items/c9117b35-318d-4e42-8c60-38f607e0d3d1 [Accessed 23rd December 2024].

3. Lytvynov O.A. Critical causal events in systems based on CQRS with event sourcing architecture / O.A. Lytvynov, D.L. Hruzin // Radio Electronics, Computer Science, Control. – 2024. – No. 3. – P. 119–143.

4. Sandberg F. Evaluating OpenTelemetry’s Impact on Performance in Microservice Architectures [Electronic resource]. – URL: https://umu.diva-portal.org/smash/get/diva2:1877027/FULLTEXT01.pdf [Accessed 23rd December 2024].

5. Кузнецов И.А. Оптимизация распределенных систем для мобильных приложений: улучшение производительности и масштабируемости / И.А. Кузнецов // Инновационная наука. – 2024. – № 5–1. – С. 52–57.

6. Leg R. gRPC vs REST speed comparison [Electronic resource] // SHIFT ASIA | Dev Blog. – URL: https://blog.shiftasia.com/grpc-vs-rest-speed-comparation/ [Accessed 23rd December 2024].

7. Werner S. A reference architecture for serverless big data processing / S. Werner, S. Tai // Future Generation Computer Systems. – 2024. – Vol. 155. – P. 179–192.

8. Behera T.K. From Reactive to Proactive: Predicting and Optimizing Performance for Competitive Advantage / T.K. Behera, D.M. Dave // Transforming Industry using Digital Twin Technology. – Cham: Springer, 2024. – P. 69–93.

9. Performance and Scalability [Electronic resource] // Istio. – URL: https://istio.io/latest/docs/ops/deployment/performance-and-scalability/ [Accessed 23rd December 2024].

Болгов Сергей Николаевич

ORCID |

Мурманский арктический университет

Мурманск, Россия

Ключевые слова: микросервисная архитектура, финтех, производительность, масштабируемость, REST, gRPC

Для цитирования: Болгов С.Н. , Оптимизация производительности микросервисной архитектуры в финтех-проектах. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2025;19(1). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1401

28

Полный текст статьи в PDF

Поступила в редакцию 24.01.2025

Поступила после рецензирования 31.01.2025