Ключевые слова: информационный мониторинг, многомерные данные, большие данные, OLAP-кубы, оперативное решение, междисциплинарное сотрудничество, оптимизация процессов
Особенности средств информационного мониторинга многомерных объектов на основе технологий оперативного анализа данных
УДК 681.512
В данной работе рассматриваются возможности разработки средств, позволяющих осуществлять процессы информационного мониторинга многомерных объектов с привлечением технологий оперативного анализа данных. Проведен анализ интеллектуальных методов. Указаны характеристики многомерных хранилищ данных. Рассмотрены условия, при которых можно достичь повышения эффективности в ходе многомерного анализа.
1. Паневин Р.Ю. Структурные и функцинальные требования к программному комплексу представления знаний / Р.Ю. Паневин, Ю.П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2008. – № 3. – С. 61-64.
2. Ермолова В.В. Оптимизация взаимодействий компонентов человеко-машинной системы цифровизации / В.В. Ермолова, Я.Е. Львович, Ю.П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2023. – Т. 11. – № 2. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1374 (дата обращения: 15.03.2024).
3. Кострова В.Н. Оптимизация распределения ресурсов в рамках комплекса общеобразовательных учреждений / В.Н. Кострова, Я.Е. Львович, О.Н. Мосолов // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2007. – Т. 3. – № 8. – С. 174-176.
4. Ермолова В.В. Оптимизация человеко-машинной среды управления организацией с применением киберфизической системы / В.В. Ермолова, Я.Е. Львович, Ю.П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2023. – Т. 11. – № 3. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1360 (дата обращения: 15.03.2024).
5. Гусев П.Ю. Структуризация многофункциональной цифровизированной системы и управление ею на основе оптимизационных моделей дезагрегации ресурсов и объемов деятельности / П.Ю. Гусев, Я.Е. Львович // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2023. – Т. 11. – № 4. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1441 (дата обращения: 15.03.2024).
6. Борзова А.С. Особенности построения системы принятия решений при многовариантной оптимизации структуры цифрового управления логистическим процессом в организационной системе на основе имитационного моделирования / А.С. Борзова, В.В. Муха // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 3. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1048 (дата обращения: 15.03.2024).
7. Муха В.В. Оптимизация цифровой нити логистических цепочек в практике управления организационными системами / В.В. Муха // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 1. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1132 (дата обращения: 15.03.2024).
8. Львович К.И. Оптимизация адаптационного процесса при организации командной деятельности персонала в условиях цифровизации управления многокомпонентной организационной системой / К.И. Львович, А.П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 4. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1244 (дата обращения: 17.03.2024).
9. Львович А.И. Алгоритмизация процесса визуально-экспертного моделирования при оптимизации управления развитием организационных систем с использованием мониторинговой информации / А.И. Львович, А.П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 2. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1154 (дата обращения: 17.03.2024).
10. Шульга Т.Э. О подходе к обеспечению транзитивности свойств в веб-онтологиях / Т.Э. Шульга, А.А. Сытник // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 4. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1265 (дата обращения: 17.03.2024).
11. Львович Я.Е. Характеристики хранилища данных в корпоративных системах / Я.Е. Львович, А.П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2020. – Т. 14. – № 1 (32). – С. 31-33.
12. Преображенский Ю.П. Анализ некоторых характеристик спутниковых систем связи / Ю.П. Преображенский, Т.В. Аветисян, Е. Ружицкий // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2022. – Т. 16. – № 1 (40). – С. 82-85.
13. Preobrazhenskiy Yu.P. The Problems of Process Control in Computer Systems / Yu.P. Preobrazhenskiy, Yu.L. Chuprinskaya, E. Ruzhicky // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2022. – Т. 16. – № 1 (40). – С. 92-94.
14. Preobrazhenskiy Yu.P. Some Characteristics of Computer Networks / Yu.P. Preobrazhenskiy, K.M.V. Azer, D. Dzhumageldiev // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2022. – Т. 16. – № 1 (40). – С. 86-88.
15. Мельникова Т.В. Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах / Т.В. Мельникова, М.В. Питолин, Ю.П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 1. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1117 (дата обращения: 17.03.2024).
Ключевые слова: информационный мониторинг, многомерные данные, большие данные, OLAP-кубы, оперативное решение, междисциплинарное сотрудничество, оптимизация процессов
Для цитирования: Сенцов Н.А. , Преображенский А.П. , Особенности средств информационного мониторинга многомерных объектов на основе технологий оперативного анализа данных. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2024;18(2). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1303
Поступила в редакцию 31.03.2024
Поступила после рецензирования 04.04.2024
Опубликована 30.06.2024