Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»

Понятно

НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ

cетевое издание
ISSN 2949-4443

МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ КИБЕРАТАК НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ПОДХОДОВ

Смирнова О.В. , Коркин П.С.

УДК 681.3

Аннотация
Список литературы
Об авторах

Статья основана на рассмотрении модели нейросетевых систем, в которых требуется осуществить оценку по входным сигналам. Оценка применяется в киберпространстве для распознавания атак на сетевые ресурсы информационных систем. Были реализованы экспериментальные исследования для верификации полученных теоретических результатов.

Смирнова Ольга Вячеславовна

Воронеж, Россия

Коркин Павел Станиславович

Москва, Россия

Ключевые слова: обучающая выборка, нейронная сеть, распознавание кибератак, нейросетевая модель

Для цитирования: Смирнова О.В. , Коркин П.С. , МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ КИБЕРАТАК НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ПОДХОДОВ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2019;13(4). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1257

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 31.12.2019