ПРОБЛЕМЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

В данной работе проводится анализ возможностей применения интеллектуальных технологий в распределенных электрических системах.

1. Дмитриев С. А. Система управления техническими активами предприятий электросетевого комплекса / С. А.Дмитриев, С. Е. Кокин, А. И. Хальясмаа // Промышленная энергетика. – 2014. – № 2. – С. 12-21.

2. Дмитриев С. А. Энерго-информационные модели функционирования и развития систем электроснабжения больших городов / С. А.Дмитриев, С. Е. Кокин, А. И. Хальясмаа // LambertAcademicPublishingGmbH&Co. KG. Saarbrucken. – Germany. – 2013. – 280 с.

3. Бердин А. С. Оптимизация системы электроснабжения в условиях неопределенности / А. С. Бердин, С. Е. Кокин, Л. А. Семенова // Промышленная энергетика. – 2010. – № 4 – С. 29-35.

4. Булатов Б. Г. Алгоритмы оптимальной реконфигурации распределительной сети / Б. Г. Булатов, В. В. Тарасенко // Вестник ЮУрГУ. Серия: Энергетика. – 2013. – № 2, – Т. 13. – С. 14-18.

5. Бухгольц Б. М. Smart Grids – основы и технологии энергосистем будущего / Б. М. Бухгольц, З. А. Стычински. пер. с англ. – М.: Издательский дом МЭИ. – 2017. – 461 с.

6. Integration of distributed energy resources in power systems: implementation, operation, and control. / Edited by toshihisa funabashi. – Elsevier Inc. – 2016. – 313 p.

7. Представление знаний в экспертных системах: учебное пособие / сост. В. А. Морозова, В. И. Паутов. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2017.– 120 с.

8. Советов Б. Я. Моделирование систем: учебник для бакалавров / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. – М.: Издательство Юрайт. – 2012. – 343 с

9. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – М.: ООО «И. Д. Вильямс». – 2006. – 1104 с.

10. Гордеев А. С. Прогнозирование электропотребления объектов с применением искусственных нейронных сетей / А. С. Гордеев, А. В. Чувилкин // Вопросы современной науки практики. –2008. – № 2. – С. 32-36.