Ключевые слова: кластерный анализ, евклидово расстояние, принятие решения,
ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
УДК 004
В статье рассмотрены подходы к оценке рисков инвестиционных проектов для компаний-застройщиков на основе кластерного анализа. Интегральный показатель риска определяется как «центр тяжести» медиан полученных в результате расчета Евклидова расстояния между объектами-конкурентами в пространстве признаков, определяющих инвестиционное положение объектов. Рассчитывается интегральный показатель оценки проекта. Интегральный показатель сопоставляется со шкалой кластеризации, полученной при анализе рисков на рынке недвижимости. На основе сопоставления принимается решение об осуществлении проекта по застройке высотных домов.
1. Единый ресурс застройщиков (ЕРЗ) [электронный ресурс] \\ https://erzrf.ru (дата обращения 02.12.2019)
2. Фам Хак Ксюань Модели управления процессами строительства высотных объектов в условиях рисков: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.10. – ВГАСУ, 2013 - 180 с.
3. Терехина, А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования / А. Ю. Терехина. – М.: Наука, 1986. 168 с.
4. Библиотека ScyPy [электронный ресурс]\\https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/cluster.hierarchy.html
5. Krause, Eugene F. (1987). Taxicab Geometry. Dover. ISBN 978-0-486-25202-5.
6. Эллерман, Д. Математические методы в оценке недвижимости / Д. Эллерман, // Институт Экономического Развития, Всемирный Банк. – М., 1994. – С. 35.
Ключевые слова: кластерный анализ, евклидово расстояние, принятие решения,
Для цитирования: Лавринская О.Ю. , Гурьева Т.С. , ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННЫХ РИСКОВ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2019;13(4). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1052
Опубликована 31.12.2019