СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ ДЛЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
cетевое издание
ISSN 2949-4443

СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ ДЛЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА

Жуманиязов Д.М. ,  Кострова В.Н. ,  Коростелева Н.А.  

УДК 681.3

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Настоящее исследование направлено на разработку подходящего распознавания речи для языка, для людей, которые физически затруднены и не могут управлять компьютером с помощью клавиатуры и мыши. В данной статье используется HMM (скрытая Марковская модель) для распознавания образцов речи, чтобы дать отличные результаты для изолированных слов.

1. Головинов С. О. Цифровая обработка сигналов / С. О. Головинов, С. Г. Миронченко, Е. В. Щепилов, А. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 4. С. 064-065.

2. Зазулин А. В. Особенности построения семантических моделей предметной области / А. В. Зазулин, Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 026-028.

3. Зяблов Е. Л. Разработка лингвистических средств интеллектуальной поддержки на основе имитационно-семантического моделирования / Е. Л. Зяблов, Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 024-026.

4. Кленяева Г. В. Современные проблемы речевой акустики и построения систем автоматического распознавания речи / Г. В. Кленяева, А. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2007. Т. 1. № 2-1. С. 071-074.

5. Lvovich I. Ya. Analysis of potential of error-correcting capabilities of codes / I. Ya. Lvovich, A. P. Preobrazhensky, O. N. Choporov // Life Science Journal. 2013. Т. 10. № 4. С. 830-834.

6. Маркел Дж. Линейное предсказание речи / Дж. Маркел, А. Грей. – М.: Связь, 1980. –308 с.

7. Методы и стандарты кодирования и сжатия речи в цифровой телефонии: Интернет-публикации. – Режим доступа: http://dox.sbnet.ru:8082/~serge/speech.ru/coder/.

8. Преображенский А. П. Анализ методов кодирования разных видов информации / А. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 74-77.

9. Рабинер Л. Р. Цифровая обработка речевых сигналов: пер. с англ. / Л. Р. Рабинер, Р. В. Шафер; под ред. М. В. Назарова и Ю. Н. Прохорова. – М.: Радио и связь, 1981. – 496 с.

10. Смит, С. В. Научно-техническое руководство по цифровой обработке сигналов / С. В. Смит; пер. с англ. В. Н. Покровского, В. И. Силантьева. – СПб.: АВТЭКС, 2001. – 630 с.

Жуманиязов Дмитрий Маратович


Воронеж, Россия

Кострова Вера Николаевна


Воронеж, Россия

Коростелева Наталья Александровна


Воронеж, Россия

Ключевые слова: речевой сигнал, распознавание, информация,

Для цитирования: Жуманиязов Д.М. , Кострова В.Н. , Коростелева Н.А. , СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ ДЛЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018;12(2). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=826

62

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 30.06.2018