Ключевые слова: прогнозирование смертности, многофакторный анализ, линейная регрессия, машинное обучение
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ИНФАРКТА МИОКАРДА НА ОСНОВАНИИ СЕЗОННЫХ И МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ
УДК 314.48
В статье анализируется влияние метеорологических и сезонных факторов на частоту развития острого инфаркта миокарда (ИМ). На основании выявленных закономерностей разработаны модели и алгоритмы прогнозирования развития ИМ на определённую дату в зависимости от сезонных характеристик и с учётом мониторинга метеорологических данных для планирования профилактических мероприятий. Анализ проводился основе данных Воронежского областного регистра ИМ за 2015-2017 годы. Для построения регрессионной модели использовались модели случайный лес и градиентный бустинг (CatBoostRegressor, LGBMRegressor, LGBMRegressor).
Ключевые слова: прогнозирование смертности, многофакторный анализ, линейная регрессия, машинное обучение
Для цитирования: Фирюлина М.А. , Каширина И.Л. , ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ИНФАРКТА МИОКАРДА НА ОСНОВАНИИ СЕЗОННЫХ И МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2021;15(2). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=451
Опубликована 30.06.2021