Ключевые слова: метод моментов, метод максимального (наибольшего) правдоподобия, нагрузки вычислительных систем, немасштабируемые задачи, имитационное моделирование, стохастическая аппроксимация, гипер-гамма-распределение
СОКРАЩЕНИЕ ВРЕМЕНИ АППРОКСИМАЦИИ НАГРУЗКИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УПРОЩЕНИЯ ГИПЕР-ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
УДК 004.942
Важным способом анализа нагрузки вычислительного кластера является моделирование его работы (обслуживания приходящих заданий) с использованием модели входящей нагрузки. Нами уже построен набор таких моделей, но все из них используют аппроксимацию непрерывных случайных величин. Данная работа предлагает упрощенный вариант аппроксимации гипер-гамма-распределением за счет сокращения числа параметров, который работает и с методом моментов, и методом наибольшего правдоподобия. Для проверки качества аппроксимации качества в данной статье используется метод имитационного моделирования с последующим сравнением результатов аппроксимации с результатами оригинала.
Ключевые слова: метод моментов, метод максимального (наибольшего) правдоподобия, нагрузки вычислительных систем, немасштабируемые задачи, имитационное моделирование, стохастическая аппроксимация, гипер-гамма-распределение
Для цитирования: Ахмед В.А. , Гаевой С.В. , Фоменков С.А. , СОКРАЩЕНИЕ ВРЕМЕНИ АППРОКСИМАЦИИ НАГРУЗКИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УПРОЩЕНИЯ ГИПЕР-ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2017;11(4). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=336
Опубликована 31.12.2017