РАЗРАБОТКА СРЕДСТВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ МОНИТОРИНГА

В статье предлагается комплекс алгоритмов анализа потоковых данных, основанных на нейро-нечетких сетях семейства ART для реализации задач обработки мониторинговой информации с целью интеллектуализации поддержки принятия решений в условиях частичной неопределенности. Рассматриваются модификации алгоритмов обучения сетей архитектуры Fazzy ART для кластеризации потоковых данных, Fazzy ARTMAP для их классификации и Cascade ARTMAP для автоматизированного формирования управленческих решений.

1. Оптимизация цифрового управления в организационных системах / Я. Е. Львович, И. Я. Львович, О. Н. Чопоров [и др.]. – Воронеж: Издательско-полиграфический центр, 2021. – 191 с.

2. Carpenter G. A. Adaptive Resonance Theory / G. A. Carpenter, S. Grossberg // The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. – Cambridge, MA: MIT Press. – 2003. – РР. 87-90.

3. Carpenter G. A. ARTMAP: Supervised real-time learning and classification of nonstationary data by a self-organizing neural network / G. A. Carpenter, S. Grossberg, J. H. Reynolds // Neural Networks. – 1991. – № 4. – Р. 565-588.

4. Каширина И. Л. Кластеризация непрерывного потока данных на основе обобщенной модели нейронной сети семейства ART / И. Л. Каширина, К. А. Федутинов // Системы управления и информационные технологии. − 2018. − Т. 71. – № 1. − С. 33-39.

5. Каширина И. Л. Применение сети FUZZY ARTMAP в интеллектуальных системах обнаружения вторжений / И. Л. Каширина, К. А. Федутинов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. − 2018. − Т. 6. – № 3 (22). − С. 243-257.

6. Федутинов К. А. Модификация нейронной сети FUZZY ARTMAP в условиях пересекающихся классов / К. А. Федутинов // Управление большими системами: материалы XVI Всероссийской школы-конференции молодых ученых. – Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2019. − С. 449-454.

7. Каширина И. Л. Построение решающих правил с помощью нейронной сети ARTMAP / И. Л. Каширина, К. А. Федутинов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. − 2019. − Т. 7. – № 3. − С. 140-147.