ОСОБЕННОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ РАБОТЕ С ПРОСТРАНСТВЕННЫМИ ДАННЫМИ

В статье рассматриваются некоторые вопросы, связанные с характеристиками ГИС. Отмечены особенности решения задач с пространственными, временными, графическими и текстовыми данными. Приведены особенности использования искусственного интеллекта в геовизуализации. Описываются возможности разработки математических методов анализа многомерных данных с использованием машинного обучения. Дано сравнительное описание алгоритмического подхода и подходов с использованием обучения нейронных сетей.

1. Балтыжакова Т. И. Основы геоинформатики: учебное пособие / Т. И. Балтыжакова. – Москва Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 114 c. – ISBN 978-5-4497-1591-3. – Текст: электронный // IPR SMART: [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/119109.html (дата обращения: 20.11.2022). – Режим доступа: для авторизир. пользователей.

2. Глотов А. А. Технологические барьеры развития геоинформационных технологий как предпосылки интеллектуализации / А. А. Глотов // Интеллектуализация геоинформационных систем: подходы и направления – 2015. [Электронный ресурс] режим доступа: https://sovzond.ru/upload/iblock/651/18-24.pdf (дата обращения 05.11.2022 г.)

3. Дэвид М. Путеводитель по цифровому будущему: отрасли, организации и профессии / М. Дэвид – М.: Альпина Паблишер, 2020 – 215 с.

4. Колесниченко О. Ю. Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества: учебное пособие / О. Ю. Колесниченко. – Москва: Прометей, 2021. – 52 c. – ISBN 978-5-00172-110-9. – Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/125600.html (дата обращения: 09.11.2022). Режим доступа: для авторизир. пользователей.

5. Кольер, Р. Машинное обучение в Elastic Stack / Р. Кольер, К. Монтонен, Б. Азарми; перевод В. С. Яценкова. – Москва: ДМК Пресс, 2022. – 380 c. – ISBN 978-5-93700-107-8. – Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/126320.html (дата обращения: 05.12.2022). – Режим доступа: для авторизир. пользователей.

6. Линкина А. В. Применение методов искусственного интеллекта при работе с геопространственными данными / А. В. Линкина // Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве. Материалы XVII Международной научно-практической конференции. – Великие Луки, 2022. – С. 196-201.

7. Линкина А. В. Информационное обеспечение цифровых технологий в агропромышленном комплексе / А. В. Линкина, И. Ю. Богданчиков // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2021. – № 2 (37). – С. 25-27.

8. Львович А. И. Алгоритмизация процесса визуально-экспертного моделирования при оптимизации управления развитием организационных систем с использованием мониторинговой информации / А. И. Львович, А. П. Преображенский. // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 1 (36). – [Электронный ресурс]: https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1154 (дата обращения 10.09.2022)

9. Мельникова Т. В. Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах / Т. В. Мельникова, М. В. Питолин, Ю. П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. №1 (36). – [Электронный ресурс]: https://moitvivt.ru/journal/article?id=1117 (дата обращения: 10.09.2022).

10. Платонов А. В. Машинное обучение: учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. – Москва: Издательство Юрайт, 2023. –85 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-15561-7. – Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. – URL: https://urait.ru/bcode/520544 (дата обращения: 15.10.2022)

11. Федин Ф. О. Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining: учебное пособие / Ф. О. Федин, Ф. Ф. Федин. – Москва: Московский городской педагогический университет, 2012. – 308 c. – Текст: электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART: [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/26445.html (дата обращения: 13.10.2022). – Режим доступа: для авторизир. пользователей.

12. Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие / И. А. Чубукова. – 3-е изд. – Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. – 469 c. — ISBN 978-5-4497-0289-0. – Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/89404.html (дата обращения: 19.11.2022). – Режим доступа: для авторизир. пользователей.