Ключевые слова: мочекаменная болезнь, заболевания мочеполовой системы, урологическая служба, анализ заболеваемости, медицинская статистика, прогнозирование
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНЬЮ НАСЕЛЕНИЯ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
УДК 616.6
Представлены результаты анализа заболеваемости населения Воронежской области мочекаменной болезнью по данным за 2012-2019 гг. в сравнении с данными по областям Центрально-Черноземного экономического района и данными по РФ в целом. Исследовались такие показатели, как общее число зарегистрированных больных (на 100 000 населения) и число лиц с диагнозом, установленным впервые в жизни. Проведен анализ динамических рядов, на основе метода экспоненциального сглаживания построены краткосрочные прогнозы.
1. Львович И. Я. Систематизация задач, решаемых при проведении современных медико-социальных исследований / И. Я. Львович, Н. А. Селезнева, О. Н. Чопоров // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2016. – № 16. – С. 23.
2. Львович И. Я. Возможности стандартных инструментальных систем при проведении анализа медико-социальных данных / И. Я. Львович, Н. А. Селезнева, О. Н. Чопоров // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2016. – № 1 (16). – С. 72-78.
3. Манакин И. И. Интеллектуальный многоуровневый анализ распространенности алкогольных психозов и алкоголизма / И. И. Манакин, В. П. Косолапов, О. Н. Чопоров // Врач-аспирант. – 2015. – Т. 70. – № 3.2. – С. 247-254.
4. Методика формирования информационной базы данных для проведения многоуровневого мониторинга и классификационно-прогностического моделирования / О. Н. Чопоров, О. В. Золотухин, И. И. Манакин, С. В. Болгов // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2015. – № 14. – С. 19-24.
5. Оптимизация управления функционированием медицинских систем различно-го уровня / О. Н. Чопоров, И. Я. Львович, К. А. Разинкин, А. А. Рындин // Системы управления и информационные технологии. – 2013. – Т. 53. – № 3. – С. 100-104.
6. Чопоров О.Н. Алгоритмизация интеллектуального анализа данных о распространенности заболеваний на региональном и муниципальном уровнях / О. Н. Чопоров, О.В. Золотухин, С. В. Болгов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2015. – № 2 (9).
7. Чопоров О.Н. Особенности применения методов интеллектуального анализа данных и многоуровневого мониторинга при решении задачи рационализации медицинской помощи / О.Н. Чопоров, С.В. Болгов, И.И. Манакин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2015. - № 1 (8). – С. 2.
8. Choporov O. Technique of information database formation for carrying out multilevel monitoring and classificatory-and-forecasting modeling / O. Choporov, A. Kurotova, I. Manakin // Information Тechnology Аpplications. – 2015. – № 1. – С. 111-123.
Ключевые слова: мочекаменная болезнь, заболевания мочеполовой системы, урологическая служба, анализ заболеваемости, медицинская статистика, прогнозирование
Для цитирования: Проскурин Е.А. , Гулов В.П. , Чопоров О.Н. , АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНЬЮ НАСЕЛЕНИЯ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022;16(1). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=141
Опубликована 31.03.2022