ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING ДЛЯ АЛГОРИТМЗАЦИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДАННЫХ НА ПОРТАЛЕ ГОСУСЛУГ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ ВЕСТНИК ВОРОНЕЖСКОГО ИНСТИТУТА ВЫСОКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
cетевое издание
ISSN 2949-4443

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING ДЛЯ АЛГОРИТМЗАЦИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДАННЫХ НА ПОРТАЛЕ ГОСУСЛУГ

Преображенский А.П. ,  Логвина В.О.  

УДК 681.3

  • Аннотация
  • Список литературы
  • Об авторах

Информация, поступающая на портал государственных услуг, требует использования специальных методов ее обработки и последующего анализа. Технологии Data Mining используются для реализации сложных задач, посредством решения которых осуществляется прогнозирование показателей на портале госуслуг.

1. Луньков А. Д. Интеллектуальный анализ данных / А. Д. Луньков, А. Д. Галушкин, А. В. Харламов. – Учебно-методическое пособие. – Саратов: СГУ. – 96 с.

2. Галушкин А. И. Нейронные сети / А. И. Галушкин. – Горячая линия Телеком, 2010. – 496 с.

3. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский – М: Горячая линия Телеком, 2013. – 384 с.

4. Барсегян А. А. Технологии анализа данных: Data Mining, VisualMining, TextMining, OLAP./ А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И.Холод – СПб.: БХВ-Петербург. – 2007.

5. Львович И. Я. Основы информатики / И. Я. Львович, Ю. П. Преображенский, В. В.Ермолова // Воронеж. – 2014. – 339 с.

6. Цепковская Т. А. Характеристики платформ для ускорения вычислений / Т. А. Цепковская // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации. Сборник научных трудов XV-ой Международной научно-практической конференции. – 2020. – С. 325-328.

7. Преображенский Ю. П. Некоторые проблемы автоматизации процессов / Ю. П. Преображенский В сборнике: Техника и технологии: пути инновационного развития. Сборник научных трудов 8-й Международной научно-практической конференции. Юго-Западный государственный университет. – 2019. – С. 62-64.

8. Попова Е. В. Исследование алгоритма dispose-паттерна при принятии решений управления памятью в клиент-компонентной модели .NET / Е. В. Попова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. –2020. – Т. 8. – № 3 (30). – С. 30-31.

Преображенский Андрей Петрович


Воронеж, Россия

Логвина Виктория Олеговна


Воронеж, Россия

Ключевые слова: data Mining, задача прогнозирования, нейронная сеть, период прогнозирования, горизонт прогнозирования, интервал прогнозирования, алгоритм нейросетевого прогнозирования

Для цитирования: Преображенский А.П. , Логвина В.О. , ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING ДЛЯ АЛГОРИТМЗАЦИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДАННЫХ НА ПОРТАЛЕ ГОСУСЛУГ. Вестник Воронежского института высоких технологий. 2020;14(4). Доступно по: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1169

58

Полный текст статьи в PDF

Опубликована 31.12.2020