МОДЕЛЬ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ТРОМБОТИЧЕСКИХ ОСЛОЖНЕНИЙ ПОСЛЕ ОПЕРАЦИЙ НА БРЮШНОМ ОТДЕЛЕ АОРТЫ

Проведено исследование тромботических осложнений у пациентов после операций по поводу аневризм брюшного отдела аорты. Выделены периоперационные факторы риска их развития. Произведена оценка прогностической информативности всех выделенных факторов. На основе наиболее информативных факторов разработана прогностическая модель. Она позволяет дифференцировать пациентов на группы высокого, среднего и низкого риска по развитию послеоперационных тромботических осложнений. Верификация показала высокий уровень адекватности модели. Ее использование в перспективе позволит обосновать персонифицированный выбор «стандартных» или «усиленных» программ антитромботической терапии и профилактики для каждого конкретного пациента.

1. Покровский А. В. Хирургия аневризм брюшной аорты / А. В. Покровский, В. С. Работников, Р. С. Ермолюк // Хирургия. – 1971. – № 12. – С. 31.

2. Национальные рекомендации по ведению пациентов с аневризмами брюшной аорты: Российский согласительный документ / Л. А. Бокерия, А. В. Покровский [и др.]. – Москва, 2013. – 72 с.

3. Российское общество ангиологов и сосудистых хирургов [электронный ресурс]. – http://angiolsurgery.org (дата обращения: 12.05.2020).

4. Спиридонов А. А. Хирургическое лечение аневризм брюшной аорты / А. А. Спиридонов, Е. Г. Тутов, В. С. Аракелян. – Москва, 2000. – 206 с.

5. Казанчян П. О. Осложнения в хирургии аневризм брюшной аорты / П. О. Казанчян, В. А. Попов. – Москва, 2002. – 304 с.

6. Белов Ю. В. Аневризмы восходящей аорты с аортальной недостаточностью / Ю. В. Белов, Э. Р. Чарчян. – Москва, 2006. – 168 с.

7. Баркаган З. С. Диагностика и контролируемая терапия нарушений гемостаза / З. С. Баркаган, А. П. Момот. – Москва, 2008. – 292 с.

8. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных: применение пакета прикладных программ STATISTICA / О. Ю. Реброва. – Москва, 2002. – 312 с.

9. Кубланов М. С. Математическое моделирование / М. С. Кубланов. – Москва, 2004. – 108 с.

10. 1Флетчер Р. Клиническая эпидемиология: основы доказательной медицины / Р. Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер. – Москва, 1998. – 352 с.

11. Медик В. А. Математическая статистика в медицине / В. А. Медик, М. С. Токмачев. – Москва, 2007. – 800 с.

12. Чопоров О. Н. Методика преобразования качественных характеристик в численные оценки при обработке результатов медико-социального исследования / О. Н. Чопоров, А. И. Агарков, Л. А. Куташова, Е. Ю. Коновалова // Вестник Воронежского института высоких технологий. – Воронеж, 2012. – № 9. – С. 96-98.

13. Гублер Е. В. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях / Е. В. Гублер, А. А. Генкин. – Ленинград, 1973. – 144 с.

14. Чопоров О. Н. Методы предварительной обработки информации при системном анализе и моделировании медицинских систем / О. Н. Чопоров, Н. В. Наумов, Л. А. Куташова, А. И. Агарков // Врач-аспирант. – Т. 55. – № 6. – 2012. – С. 382-390.

15. Чопоров О. Н. Оптимизация функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок и классификационно-прогностического моделирования: дис. … д-ра техн. наук / О. Н. Чопоров. – Воронеж, 2001. – 325 с.

16. Клименко Г. Я. Методика и результаты преобразования лингвистических характеристик в численные оценки факторов риска / Г. Я. Клименко, В. П. Косолапов, О. Н. Чопоров // Консилиум. – 2001. – № 4. – С. 25.

17. World Association of Medical Editors (WAME) [electronic resource]. – http://www.wame.org (дата обращения: 27.04.2018).