МЕТОДЫ И МОДЕЛИ АНАЛИЗА ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
SCIENTIFIC JOURNAL BULLETIN OF VORONEZH INSTITUTE OF HIGH TECHNOLOGIES
Online media
ISSN 2949-4443

METHODS AND MODELS FOR ANALYSIS OF GEOSPATIAL DATA

Sharov M.E. ,  Linkina A.V.  

UDC 912.648

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

The article reveals the features of spatial analysis in geographic information systems based on the representation of the attributes of vector and raster models. Methods for studying spatial data are described. Universal and frequently used spatial data models are considered: GRID-representation and TIN-representation.

1. Lvovich I. Ya. Modeling of information processing in the internet of things at agricultural enterprises / I. Ya. Lvovich, Ya. E. Lvovich, A. P. Preobrazhenskiy, Yu. P.Preobrazhenskiy, O. N. Choporov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. – 2019. – С. 32029.

2. Ананьев Ю. С. Геоинформационные системы. Учеб. пособие / Ю. С. Ананьев. – Томск: Изд. ТПУ, 2003. – 70 с.

3. Гришин Е. С. Технологии и методика применения пространственно-временного анализа в специальноисторических ГИС-проектах / Е. С. Гришин // Историческая информатика. – 2017. – № 2.

4. Линкина А. В. Применение методов искусственного интеллекта при работе с геопространственными данными / А. В. Линкина // Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве. мате-риалы XVII Международной научно-практической конференции. Великие Луки. – 2022. – С. 196-201.

5. Линкина А. В. Перспективы приме-нения AI-технологий в области охраны ок-ружающей среды / А. В. Линкина, Е. Н. Богомолова // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2022. – № 1 (40). – С. 54-57.

6. Митрохин М. О. ГИС-технологии при организации эколого-ландшафтных систем земледелия в центральном Черноземье / М. О. Митрохин, А. В. Линкина // Молодежный вектор развития аграрной науки. материалы 69-й студенческой научной конференции. – 2018. – С. 163-166.

7. Раклов В. П. Картография и ГИС [Текст] учеб пособие для вузов / В. П. Рак-лов. – М.: Академический Проект; Киров: Константа, 2011. – 214 с.

8. Растровая и векторная модели данных [Электронный ресурс]: – Режим доступа: http://kadastromega.ru/node/82

9. Розенберг И. Н. Геоинформационная модель / И. Н. Розенберг // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 5-4. – C. 675-676.

10. Штайгер, А.А Этапы разработки экспертных систем / А. А. Штайгер // Вестник современных исследований. – 2018. – № 6.1 (21). – С. 559-561.

Sharov M. E.

Voronezh Institute of High Technologies

Voronezh, Russia

Linkina A. V.

Voronezh Institute of High Technologies

Voronezh, Russia

Keywords: graphic primitive, raster model, vector model, GRID model, TIN model, geoinformation systems, spatial data modeling

For citation: Sharov M.E. , Linkina A.V. , METHODS AND MODELS FOR ANALYSIS OF GEOSPATIAL DATA. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2022;16(2). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=99 (In Russ).

159

Full text in PDF

Published 30.06.2022