Keywords: speech signal, identification, information,
HE SPEECH RECOGNITION SYSTEM FOR ENGLISH
UDC 681.3
This paper presents a technique to improve the efficiency of the algorithm of compression of speech signals, without much loss of speech signals. Compression in this case means removing from the digital signal those quantization steps that can be predicted. We propose to reduce the number of these quantization steps using a modified variable order linear predication algorithm. This allows to reduce the time compression.
1. Головинов С. О. Цифровая обработка сигналов / С. О. Головинов, С. Г. Миронченко, Е. В. Щепилов, А. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 4. С. 064-065.
2. Зазулин А. В. Особенности построения семантических моделей предметной области / А. В. Зазулин, Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 026-028.
3. Зяблов Е. Л. Разработка лингвистических средств интеллектуальной поддержки на основе имитационно-семантического моделирования / Е. Л. Зяблов, Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 024-026.
4. Кленяева Г. В. Современные проблемы речевой акустики и построения систем автоматического распознавания речи / Г. В. Кленяева, А. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2007. Т. 1. № 2-1. С. 071-074.
5. Lvovich I. Ya. Analysis of potential of error-correcting capabilities of codes / I. Ya. Lvovich, A. P. Preobrazhensky, O. N. Choporov // Life Science Journal. 2013. Т. 10. № 4. С. 830-834.
6. Маркел Дж. Линейное предсказание речи / Дж. Маркел, А. Грей. – М.: Связь, 1980. –308 с.
7. Методы и стандарты кодирования и сжатия речи в цифровой телефонии: Интернет-публикации. – Режим доступа: http://dox.sbnet.ru:8082/~serge/speech.ru/coder/.
8. Преображенский А. П. Анализ методов кодирования разных видов информации / А. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2013. № 10. С. 74-77.
9. Рабинер Л. Р. Цифровая обработка речевых сигналов: пер. с англ. / Л. Р. Рабинер, Р. В. Шафер; под ред. М. В. Назарова и Ю. Н. Прохорова. – М.: Радио и связь, 1981. – 496 с.
10. Смит, С. В. Научно-техническое руководство по цифровой обработке сигналов / С. В. Смит; пер. с англ. В. Н. Покровского, В. И. Силантьева. – СПб.: АВТЭКС, 2001. – 630 с.
Keywords: speech signal, identification, information,
For citation: Zhumaniyazov D.M. , Kostrova V.N. , Korosteleva N.A. , HE SPEECH RECOGNITION SYSTEM FOR ENGLISH. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2018;12(2). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=826 (In Russ).
Published 30.06.2018