CREATION OF ONLINE STORE WITH THE FUNCTION OF PRODUCT RECOMMENDATION BASED ON MACHINE LEARNING ALGORITHM

The relevance of the research topic is due to several factors: the development and implementation of new generation information technologies is one of the strategic priorities of the scientific, technological and economic development of Russia; online trading is an integral part of the global economy; thanks to the use of modern data transmission systems, the execution of commercial transactions has become more convenient and faster. Results: an online store was developed with an integrated product recommendation function based on a machine learning algorithm. The tasks of trading at the expense of "clients" have been implemented, i.e. One does not need to have goods to open an online store. The goal and objective is to attract customers to the site. First of all, it is necessary to attract sellers of goods, then to attract buyers (the process can be parallel) - it turns out a self-developing project. The planned scope of the research results: an Internet platform for the sale of goods using different contracts, tariff plans, which will allow users-sellers to trade a small number of goods, and will also allow concluding contracts with large manufacturing companies on individual terms.

1. Масштабы внедрения информационных технологий в современной экономике России [Электронный ресурс] – Режим доступа URL: https://cyberleninka.ru/article/n/masshtaby-vnedreniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-sovremennoy-ekonomike-rossii

2. Электронная торговля и перспективы ее развития в мировой экономике [Электронный ресурс] – режим доcтупа URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-sovremennyh-internet-tehnologiy-v-obrazovatelnyy-protsess/viewer

3. Гаврилов Л. П. Электронная коммерция: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Л. П. Гаврилов. – 2-е изд., доп. – М.: Издательство Юрайт, 2018. – 433 с.

4. Статья: плюсы и минусы интернет-магазинов [Электронный ресурс] – режим доступа URL: https://ru.weblium.com/blog/plyusy-i-minusy-internet-magazinov

5. Статья: Лучшие CMS для Электронной коммерции [Электронный ресурс] – режим доступа URL: https://scand.com/company/blog/best-ecommerce-cms/

6. Статья: Лучшие решения и CMS для Электронной коммерции [Электронный ресурс] – режим доступа URL: https://www.optimonk.com/ecommerce-cms-solutions/

7. Статья: Лучшие платформы CMS для Электронной коммерции [Электронный ресурс] – режим доступа URL:https://www.bigcommerce.com/articles/ecommerce/ecommerce-cms/#12-best-ecommerce-cms-platforms.

8. Пособие для дизайнера CMS OpenCart [Электронный ресурс] – режим доступа URL: https://forum.opencart-russia.ru/threads/rukovodstvo-dizajnera.16/.

9. Изучаем HTML, XHTML и CSS. 2-е изд. / Робсон Э., Фримен Э. – СПб.: Питер, 2014. – 720 с.

10. Макфарланд Д. Новая большая книга CSS / Д. Макфарланд. – СПб.: Питер, 2016. – 720 с.

11. Bootstrap в примерах / Пер. с англ. Рагиво Р. Н. / Науч. ред. Киселев А. Н. // Сильвио Морето. – М. ДМК Пресс, 2017. – 314 с.

12. PHP 7 / Д. В. Котеров, И. В. Симдянов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2016 - 1088 с.

13. Изучаем программирование на JavaScript. / Фримен Э., Робсон Э. – СПб.: Питер, 2015. – 640 с.

14. Системы рекомендаций: обзор современных подходов / А. Г. Гомзин, А.В. Коршунов [Электронный ресурс] – Режим доступа URL: https://www.researchgate.net/publication/287544896_Recommender_systems_a_survey_of_modern_approaches/fulltext/5677848d08ae0ad265c5befd/Recommender-systems-a-survey-of-modern-approaches.pdf.

15. Львович А. И. Алгоритмизация процесса визуально-экспертного моделирования при оптимизации управления развитием организационных систем с использованием мониторинговой информации / А. И. Львович, А. П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии.

16. – 2022. – Т. 10. – № 1 (36).Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1154 (дата обращения 10.09.2022).

17. Меняйлов Д. В. Сравнительный анализ результатов, полученных при решении задачи анализа тональности текста с помощью сверточной и рекуррентной нейронных сетей / Д. В. Меняйлов, А. П. Преображенский. // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 1 (35). Доступно по: https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1039 (дата обращения 10.09.2022).