THE APPLICATION OF INTELLIGENT TECHNOLOGIES IN THE INFORMATION MEASURING SYSTEMS

This paper examines the possibility of applying intelligent technologies in the field of building infor-mation-measuring systems.

1. Агеева А. Ф. Крупномасштабные агент-ориентированные модели и их техническая реализация на суперкомпьютерах / А. Ф. Агеева // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2017. – № 3 (18). – С. 3.

2. Головинов С. О. Проблемы управления системами мобильной связи / С. О. Головинов, А. А. Хромых // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2012. – № 9. – С. 13-14.

3. Ерасов С. В. Оптимизационные процессы в электродинамических задачах / С. В. Ерасов // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2013. – № 10. – С. 20-26.

4. Ермолова В. В. Система распознавания образов в клинической практике поддержки принятия решений / В. В. Ермолова, Н. С. Преображенская, Ю. П. Преображенский // Information Technology Applications. – 2013. – № 4. – С. 55-64.

5. Зяблов Е. Л. Разработка лингвистических средств интеллектуальной поддержки на основе имитационно-семантического моделирования / Е. Л. Зяблов, Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2009. – № 5. – С. 024-026.

6. Зяблов Е. Л. Построение объектно-семантической модели системы управления / Е. Л. Зяблов, Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2008. – № 3. – С. 029-030.

7. Ипполитов С. В. Модель управления динамическими объектами / С. В. Ипполитов, О. Н. Чопоров, Д. В. Лопаткин, А. В. Сизов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2017. – № 2 (17). – С. 13.

8. Казаков Е. Н. Разработка и программная реализации алгоритма оценки уровня сигнала в сети WI-FI / Е. Н. Казаков // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2016. – № 1 (12). – С. 13.

9. Кульнева Е. Ю. О характеристиках, влияющих на моделирование радиотехнических устройств / Е. Ю. Кульнева, И. А. Гащенко // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 5-2. – С. 50.

10. Львович И. Я. Основы информатики: учебное пособие / И. Я. Львович, Ю. П. Преображенский, В. В. Ермолова. – Воронеж, Воронежский институт высоких технологий, 2014. – 239 с.

11. Львович Я. Е. Адаптивное управление марковскими процессами в конфликтной ситуации / Я. Е. Львович, Ю. П. Преображенский, Р. Ю. Паневин // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2008. – Т. 4. – № 11. – С. 170-171.

12. Мурашкин Н. Г. Проблемы использования искусственных нейронных сетей для решения задач бинарной классификации / Н. Г. Мурашкин, В. Н. Кострова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2017. – № 2 (17). – С. 5.

13. Недосекин Д. А. Модульная структура системы принятия решений и ее реализация на основе моделей многоальтернативной оптимизации развивающихся сетей / Д. А. Недосекин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2017. – № 3 (18). – С. 7.

14. Паневин Р. Ю. Структурные и функциональные требования к программному комплексу представления знаний / Р. Ю. Паневин, Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2008. – № 3. – С. 061-064.

15. Пеньков П. В. Экспертные методы улучшения систем управления / П. В. Пень-ков // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2012. – № 9. – С. 108-110.

16. Преображенский Ю. П. Оценка эффективности применения системы интеллектуальной поддержки принятия решений / Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2009. – № 5. – С. 116-119.

17. Преображенский Ю. П. Разработка методов формализации задач на основе семантической модели предметной области / Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2008. – № 3. – С. 075-077.

18. Преображенский Ю. П. Разработка оптимизационной имитационной модели для поддержки процессов организации туристических систем / Ю. П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2017. – № 3 (18). – С. 9.