Development of an Algorithm for Integrating and Processing Information Resources of a Logistics Organizational System to Support Simulation-Optimization Modeling

The paper is devoted to the development of an algorithm for integrating and processing information resources of a logistics organizational system to support simulation-optimization modeling. Data on shipper requests, tariffs, carrier resources, service time, costs, and revenues of logistics process participants are considered. A formal structure of the information model is proposed, including sets of requests and carriers, matrices of tariffs, availability, service time, costs, and revenues. An algorithm for transforming heterogeneous monitoring data into a set of parameters suitable for simulation experiments and further optimization-based selection of management alternatives is presented. The results can be used in the development of an intelligent decision support system for a logistics operator.

1. Дыбская В.В. Цифровая логистика и управление цепями поставок: перспективы развития / В.В. Дыбская, В.И. Сергеев // Логистика: современные тенденции развития: Материалы XVII Междунар. науч.-практ. конф., 12–13 апреля 2018 г. – СПб.: Изд-во ГУМРФ им. адм. С.О. Макарова, 2018. – Ч. 1. – С. 5–11.

2. Лёвин Б.А. Цифровая логистика и электронный обмен данными в грузовых перевозках / Б.А. Лёвин, О.В. Ефимова // Мир транспорта. – 2017. – Т. 15, № 2 (69). – С. 142–149.

3. Дмитриев А.В. Управление транспортно-логистическими системами в условиях цифровизации / А.В. Дмитриев // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2020. – № 2 (122). – С. 163–170.

4. Горишняя А.А. Цифровые технологии в транспортной логистике / А.А. Горишняя, Г.А. Чмут // Вестник университета. – 2021. – № 8. – С. 34–40.

5. Зимин А.С. Информационные технологии в транспортной логистике / А.С. Зимин, Т.П. Титов // Вестник Хабаровского государственного университета экономики и права. – 2019. – № 3 (101). – С. 73–77.

6. Ермаков А.А. Имитационное моделирование для принятия решений в логистике / А.А. Ермаков // Актуальные исследования. – 2021. – № 17 (44). – С. 9–11.

7. Иванова Л.Н. Методы оптимизации и алгоритм маршрутизации в транспортной логистике / Л.Н. Иванова, С.Е. Иванов // Экономика. Право. Инновации. – 2024. – № 4. – С. 21–29.

8. Толуев Ю.И. Имитационное моделирование логистических сетей / Ю.И. Толуев // Логистика и управление цепями поставок. – 2008. – № 2 (25). – С. 53–63.

9. Брагин А.В. Современные программные средства агент-ориентированного моделирования / А.В. Брагин, А.Р. Бахтизин, В.Л. Макаров // Искусственные общества. – 2022. – Т. 17, № 4. – URL: https://artsoc.jes.su/s207751800023501-0-1/ (дата обращения: 05.06.2026).

10. Макаров В.Л. Современные инструменты моделирования социально-экономических процессов / В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. – 2024. – № 1 (76). – С. 21–32.