АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ МОЧЕКАМЕННОЙ БОЛЕЗНЬЮ НАСЕЛЕНИЯ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
SCIENTIFIC JOURNAL BULLETIN OF VORONEZH INSTITUTE OF HIGH TECHNOLOGIES
Online media
ISSN 2949-4443

ANALYSIS OF DYNAMICS AND FORECASTING MORBIDITY OF UROLITHIASIS AMONG THE POPULATION OF VORONEZH REGION

Proskurin E.A. ,  Gulov V.P. ,  Choporov O.N.  

UDC 616.6

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

The study presents the results of morbidity rates among the population of Voronezh Region according to statistics in 2012-2019 comparing the figures in Central Black Earth Region and in the Russian Federation in general. The authors examined such factors as the total number of registered patients (per 100,000 persons) and the number of people with the urolithiasis first revealed. They also carried out time series analysis and made some short-term forecasts by means of exponential smoothing.

1. Львович И. Я. Систематизация задач, решаемых при проведении современных медико-социальных исследований / И. Я. Львович, Н. А. Селезнева, О. Н. Чопоров // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2016. – № 16. – С. 23.

2. Львович И. Я. Возможности стандартных инструментальных систем при проведении анализа медико-социальных данных / И. Я. Львович, Н. А. Селезнева, О. Н. Чопоров // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2016. – № 1 (16). – С. 72-78.

3. Манакин И. И. Интеллектуальный многоуровневый анализ распространенности алкогольных психозов и алкоголизма / И. И. Манакин, В. П. Косолапов, О. Н. Чопоров // Врач-аспирант. – 2015. – Т. 70. – № 3.2. – С. 247-254.

4. Методика формирования информационной базы данных для проведения многоуровневого мониторинга и классификационно-прогностического моделирования / О. Н. Чопоров, О. В. Золотухин, И. И. Манакин, С. В. Болгов // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2015. – № 14. – С. 19-24.

5. Оптимизация управления функционированием медицинских систем различно-го уровня / О. Н. Чопоров, И. Я. Львович, К. А. Разинкин, А. А. Рындин // Системы управления и информационные технологии. – 2013. – Т. 53. – № 3. – С. 100-104.

6. Чопоров О.Н. Алгоритмизация интеллектуального анализа данных о распространенности заболеваний на региональном и муниципальном уровнях / О. Н. Чопоров, О.В. Золотухин, С. В. Болгов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2015. – № 2 (9).

7. Чопоров О.Н. Особенности применения методов интеллектуального анализа данных и многоуровневого мониторинга при решении задачи рационализации медицинской помощи / О.Н. Чопоров, С.В. Болгов, И.И. Манакин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2015. - № 1 (8). – С. 2.

8. Choporov O. Technique of information database formation for carrying out multilevel monitoring and classificatory-and-forecasting modeling / O. Choporov, A. Kurotova, I. Manakin // Information Тechnology Аpplications. – 2015. – № 1. – С. 111-123.

Proskurin E. A.

Voronezh State University of N. N. Burdenko

Voronezh, Russia

Gulov V. P.
Professor

Voronezh State University of N. N. Burdenko

Voronezh, Russia

Choporov O. N.
Professor

Voronezh State University of N. N. Burdenko

Voronezh, Russia

Keywords: urolithiasis, urogenital system diseases, urological service, morbidity, health statistics, forecasting

For citation: Proskurin E.A. , Gulov V.P. , Choporov O.N. , ANALYSIS OF DYNAMICS AND FORECASTING MORBIDITY OF UROLITHIASIS AMONG THE POPULATION OF VORONEZH REGION. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2022;16(1). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=141 (In Russ).

100

Full text in PDF

Published 31.03.2022