Optimization of equipment maintenance processes: methods and modern approaches

The article is devoted to the study of methods of management of equipment maintenance processes at modern enterprises. The main approaches such as reactive, preventive, predictive and reliable maintenance are described. Their peculiarities, advantages and disadvantages depending on the equipment operating conditions are analysed. Special attention is paid to the integration of computerised control systems and Internet of Things (IoT) technologies for real-time monitoring and prediction of equipment condition. The aim of the article is to provide a comprehensive overview of modern methods and approaches that allow enterprises to improve their efficiency and competitiveness.

1. Задорожний В.Г. Расчеты рисков в задаче о портфеле / В.Г. Задорожний // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2017. – № 1. – С. 81-86.

2. Дехканов У.А. Системный анализ как метод принятия оптимальных управленческих решений / У.А. Дехканов, М.А. Шаталов, Л.В. Мазур // Территория науки. – 2018. – № 3. – С. 91-96.

3. Парамонова Т.В. Оптимизация процессов технического обслуживания на промышленных предприятиях / Т.В. Парамонова // Экономика и управление. – 2019. – № 4. – С. 45-52.

4. Смирнов И.В. Современные подходы к управлению техническим обслуживанием оборудования / И.В. Смирнов // Техника и технологии. – 2020. – № 2. – С. 30-37.

5. Беляев А.Н. Компьютеризированные системы управления техническим обслуживанием: принципы и практика внедрения / А.Н. Беляев // Информационные технологии и системы. – 2021. – № 3. – С. 22-29.

6. Кузнецов В.П. Использование предиктивного обслуживания на основе данных датчиков / В.П. Кузнецов // Техническая диагностика и обслуживание. – 2022. – № 1. – С. 15-21.

7. Иванов А.А. Интеграция IoT технологий в системы управления техническим обслуживанием / А.А. Иванов, Б.Б. Петров // Инновации и технологии. – 2023. – № 5. – С. 50-56.

8. Реагирующее обслуживание [Электронный ресурс] // RCM: Навигатор. – URL: http://rcm2.ru/stati-ob-rcm/reagiruyushhee-obsluzhivanie/ (дата обращения: 29.05.2024).