ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING ДЛЯ АЛГОРИТМЗАЦИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДАННЫХ НА ПОРТАЛЕ ГОСУСЛУГ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
SCIENTIFIC JOURNAL BULLETIN OF VORONEZH INSTITUTE OF HIGH TECHNOLOGIES
Online media
ISSN 2949-4443

THE USE OF DATA MINING TECHNOLOGY FOR DATA FORECASTING ALGORITHM ON THE PORTAL OF PUBLIC SERVICES

Preobrazhensky A.P. ,  Logvina V.O.  

UDC 681.3

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

Information received on the portal of public services requires the use of special methods for its processing and subsequent analysis. Data Mining technologies are used to implement complex tasks, through the solutions of which the forecasting of indicators is carried out on the portal of public services.

1. Луньков А. Д. Интеллектуальный анализ данных / А. Д. Луньков, А. Д. Галушкин, А. В. Харламов. – Учебно-методическое пособие. – Саратов: СГУ. – 96 с.

2. Галушкин А. И. Нейронные сети / А. И. Галушкин. – Горячая линия Телеком, 2010. – 496 с.

3. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский – М: Горячая линия Телеком, 2013. – 384 с.

4. Барсегян А. А. Технологии анализа данных: Data Mining, VisualMining, TextMining, OLAP./ А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И.Холод – СПб.: БХВ-Петербург. – 2007.

5. Львович И. Я. Основы информатики / И. Я. Львович, Ю. П. Преображенский, В. В.Ермолова // Воронеж. – 2014. – 339 с.

6. Цепковская Т. А. Характеристики платформ для ускорения вычислений / Т. А. Цепковская // Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации. Сборник научных трудов XV-ой Международной научно-практической конференции. – 2020. – С. 325-328.

7. Преображенский Ю. П. Некоторые проблемы автоматизации процессов / Ю. П. Преображенский В сборнике: Техника и технологии: пути инновационного развития. Сборник научных трудов 8-й Международной научно-практической конференции. Юго-Западный государственный университет. – 2019. – С. 62-64.

8. Попова Е. В. Исследование алгоритма dispose-паттерна при принятии решений управления памятью в клиент-компонентной модели .NET / Е. В. Попова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. –2020. – Т. 8. – № 3 (30). – С. 30-31.

Preobrazhensky A. P.


Voronezh, Russia

Logvina V. O.


Voronezh, Russia

Keywords: data Mining, forecasting problem, neural network, forecasting period, forecasting horizon, forecasting interva, neural network forecasting algorithm

For citation: Preobrazhensky A.P. , Logvina V.O. , THE USE OF DATA MINING TECHNOLOGY FOR DATA FORECASTING ALGORITHM ON THE PORTAL OF PUBLIC SERVICES. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2020;14(4). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1169 (In Russ).

58

Full text in PDF

Published 31.12.2020