ABOUT FEATURES OF SYSTEM DEVELOPMENT FOR RECOGNITION OF OBJECTS BASED ON NEURAL NETWORKS

The paper describes the basic approaches for creating a system related to the recognition of objects. The results of sampling for the recognition of various obstacles are presented.

1. Сайсон, Хайкин Нейронные сети: полный курс / Сайсон Хайкин; Пер. с анrл. М. – Издательский дом «Вильямс». – 2006. – 1104 с.

2. Кульнева, Е. Ю. О характеристиках, влияющих на моделирование радиотехнических устройств / Е. Ю. Кульнева, И. А. Гащенко // Современные наукоемкие технологии. – 2014. – № 5-2. – С. 50.

3. Львович, И. Я. Применение методологического анализа в исследовании без-опасности / И. Я. Львович, А. А. Воронов // Информация и безопасность. – 2011. – Т. 14. – № 3. – С. 469-470.

4. Преображенский, Ю. П. Рассеяние радиоволн на сложных объектах / Ю. П. Преображенский // Современные инновации в науке и технике Сборник научных трудов 8-й Всероссийской научно-технической конференции с международным участием. Ответственный редактор А. А. Горохов. – 2018. – С. 191-194.

5. Мэн, Ц. Анализ методов классификации информации в интернете при решении задач информационного поиска / Ц. Мэн // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2016. – № 2 (13). – С. 19.