РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
SCIENTIFIC JOURNAL BULLETIN OF VORONEZH INSTITUTE OF HIGH TECHNOLOGIES
Online media
ISSN 2949-4443

SOLVING THE TASK OF DATA CLASSIFICATION BASED ON A MULTILAYERED PERCEPTRON

Lavlinskaya O.Y. ,  Logvina V.O.  

UDC 681.3

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

A large amount of information that enters the portal of public services requires the use of special methods for its processing and subsequent analysis. Classification of information of the EPGU involves analyzing the collected data by various means, for example, based on neural network technologies, so neural networks are used to solve complex problems that require analytical calculations similar to what the human brain does.

1. Галушкин, А. И. Нейронные сети / А. И. Галушкин. – Горячая линия-Телеком, 2010. – 496 с.

2. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – М: Горячая линия Телеком, 2013. – 384 с.

Lavlinskaya O. Yu.


Voronezh, Russia

Logvina V. O.


Voronezh, Russia

Keywords: intellectual analysis, neural network, synapse, double-layer perceptron

For citation: Lavlinskaya O.Y. , Logvina V.O. , SOLVING THE TASK OF DATA CLASSIFICATION BASED ON A MULTILAYERED PERCEPTRON. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2019;13(2). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=956 (In Russ).

85

Full text in PDF

Published 30.06.2019