ОСОБЕННОСТИ ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ МНОГОФАКТОРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
SCIENTIFIC JOURNAL BULLETIN OF VORONEZH INSTITUTE OF HIGH TECHNOLOGIES
Online media
ISSN 2949-4443

THE FEATURES OF PARALLEL MULTI-FACTOR IDENTIFICATION

Voronin V.V.  

UDC 681.3

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

This paper deals with the problem of parallel multifactor identification. The structure of the principle of multifactor authentication is given. The mechanism of using Venn diagrams is demonstrated.

1. Балашова И. Ю. Разработка интегрированных средств представления знаний в интеллектуальной системе поддержки жизненного цикла программных продуктов / Балашова И. Ю., Дзюба Е. А., Прошки-на Е. Н. // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 357-367.

2. Дубровин М. Г. Модели и методы проактивного мониторинга ИТ-СИСТЕМ / М. Г. Дубровин, И. Н. Глухих // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 314-324.

3. Зазулин А. В. Особенности построения семантических моделей предметной области / А. В. Зазулин, Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2008. – № 3. – С. 026-028.

4. Кузичев А. С. Диаграммы Венна. История и применения / А. С. Кузичев // Москва: Наука, 1968. – 252 с.

5. Маричев А. В. Вопросы социальной инженерии в корпоративной информационной безопасности / А. В. Маричев, И. В. Любимов, Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2017. – № 2 (21). – С. 64-67.

6. Недосекин Д. А. Многовариантный выбор при управлении развивающимися системами / Д. А. Недосекин // Моделирование, оптимизация и информационные тех-нологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 346-356.

7. Поначугин А. В. Моделирование системы радиодоступа в мультисервисных сетях связи / А. В. Поначугин, И. В. Гусев // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 118-130.

8. Попова Н. А. Решение задачи распознавания лиц с использованием алгоритмов машинного обучения / Н. А. Попова, М. А. Назаров, М. В. Власов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 408-415.

9. Преображенский Ю. П. Разработка методов формализации задач на основе семантической модели предметной области / Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. –2008. – № 3. – С. 075-077.

10. Преображенский Ю. П. Информационная безопасность - вызовы современного мира / Ю. П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2017. – № 2 (21). – С. 60-63.

11. Тишуков Б. Н. Повышение эффективности функционирования объектов со структурновариативной формой управления на основе оптимизационного моделирования / Б. Н. Тишуков // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 288-298.

Voronin V. V.


Voronezh, Russia

Keywords: multivariate Venn diagrams, parallel processing, multivariate analysis,

For citation: Voronin V.V. , THE FEATURES OF PARALLEL MULTI-FACTOR IDENTIFICATION. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2018;12(3). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=849 (In Russ).

73

Full text in PDF

Published 30.09.2018