РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ БЫСТРОГО ПОЛНОТЕКСТОВОГО ПОИСКА В ФАЙЛАХ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
SCIENTIFIC JOURNAL BULLETIN OF VORONEZH INSTITUTE OF HIGH TECHNOLOGIES
Online media
ISSN 2949-4443

DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEM FOR QUICK FULL TEXT SEARCH IN FILES

Avdeev A.V. ,  Zelenina A.N.  

UDC 004

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

The relevance of the research topic is due to several factors: the rapid development of electronic document management systems (EDM), and, as a result, the need to search for information by keywords in a large number of documents that often arises at enterprises; the possibility of presence in third-party search engines of undeclared features (including backdoors) or malware (viruses, Trojans, etc.), which reduces the security of using these systems to search for information in documents containing commercial or other secret or other confidential information). The obtained result of the research is an easy-to-use, fully functional information retrieval software system that performs full-text search in files faster than common analogues. The main advantages of the developed software system are ease of use, intuitive interface, high speed. Planned scope of the research results: Any organization or private enterprise, personal use.

1. Демихов М. А. Поисковые методы на основе tree-деревьев / М. А. Демихов // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2016. – №. 4. – С. 99-102.

2. Львович И. Я., Кравцова Н. Е., Чупринская Ю. Л. Особенности решений для обработки текстовых данных / И. Я. Львович, Н. Е. Кравцова, Ю. Л. Чупринская // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2019. – №. 1. – С. 89-92.

3. Преображенский Ю. П. Анализ ме-тодов нечеткого поиска / Ю. П. Преображенский, Д. Н. Мирошник // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2018. – №. 4. – С. 82-84.

4. Решетников А. Д. О подходах для определения меры несходства в текстовых данных А. Д. Решетников // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2019. – №. 3. – С. 35-39.

5. Шапаев А. В. Проблемы поиска текстовой информации в больших объемах дан-ных / А. В. Шапаев, Д. А. Юдаков, А. А. Часовской // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2019. – №. 1. – С. 113-115.

6. Ширяев В. В. Извлечение текстовых данных из документов формата PDF, DOCX (DOC) с помощью сторонних библиотек / В. В. Ширяев, А. В. Турчановская // Труды семинара по геометрии и математическому моделированию. – 2019. – №. 5. – С. 158-160.

7. Шахова О. А. Статистическая обработка результатов исследований: учебное пособие / Шахова О. А. – Тюмень: Издательство «Титул», 2022. – 103 c.

8. Мельникова Т. В. Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах / Т. В. Мельникова, М. В. Питолин, Ю. П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 1 (36). Доступно по: https://moitvivt.ru/journal/article?id=1117 (дата обращения: 10.09.2022).

Avdeev A. V.

Voronezh Institute of High Technologies

Voronezh, Russia

Zelenina A. N.

Voronezh Institute of High Technologies

Voronezh, Russia

Keywords: full-text search, parallel computing, multithreading, IS design

For citation: Avdeev A.V. , Zelenina A.N. , DEVELOPMENT OF INFORMATION SYSTEM FOR QUICK FULL TEXT SEARCH IN FILES. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2022;16(3). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=63 (In Russ).

182

Full text in PDF

Published 30.09.2022