Keywords: simulation, queuing network, method,
THE ANALYSIS OF MATHEMATICAL MODELS OF QUEUING NETWORKS
UDC 629.064
The paper discusses mathematical models of queuing networks. This approach is useful when considering problems in which a limited resource and there are requests that are associated with its use. The components that are related to the description of queuing systems are demonstrated. The indicators that are related to performance are given.
1. Муха В. В. Оптимизация цифровой нити логистических цепочек в практике управления организационными системами / В. В. Муха // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 1 (36).
2. Борзова А. С. Многокритериальное моделирование выбора варианта структуры управления логистическим процессом в организационной системе / А. С. Борзова, Я. Е. Львович, В. В. Муха // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 2 (33).
3. Борзова А. С. Особенности построения системы принятия решений при многовариантной оптимизации структуры цифрового управления логистическим процессом в организационной системе на основе имитационного моделирования / А. С. Борзова, В. В. Муха // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 3 (34).
4. Бочаров П. П. Экспоненциальная сеть массового обслуживания с зависимым обслужи-ванием, отрицательными заявками и изменением типа заявок / П. П. Бочаров, Е. В. Гаврилов, А. В. Печинкин, // Автоматика и телемеханика. – 2004 – № 7 – С. 35-59.
5. Бочаров П. П. G-сети: развитие теории мультипликативных сетей / П. П. Бочаров, В. М. Вишневский // Автоматика и телемеханика. – 2003. – № 5–С. 46-74.
6. Преображенский Ю. П. Формулировка и классификация задач оптимального управления производственными объектами / Ю. П.Преображенский, Р. Ю. Паневин // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2010. – Т. 6. – № 5. – С. 99-102.
7. Жилина А. А. Разработка методики постановки задачи выбора управленческого решения на основе оптимизационного подхода / А. А. Жилина, В. Н. Кострова, Ю. П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2018. – Т. 6. – № 1 (20). – С. 243-253.
8. Преображенский Ю. П. Оптимизация работы предприятия / Ю. П. Преображенский // Молодежь и XXI век - 2019. материалы IX Международной молодежной научной конференции. – 2019. – С. 371-374.
9. Гостева Н. Н. Информационные системы в управлении производством / Н. Н. Гостева, А. В. Гусев // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2017. – № 1 (20). – С. 58-60.
10. Свиридов В. И. Лингвистическое обеспечение автоматизированных систем управления и взаимодействие пользователя с компьютером / В. И. Свиридов, Е. И. Чопорова, Е. В. Свиридова // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 1 (24). – С. 430-438.
11. Максимов И. Б. Классификация автоматизированных рабочих мест / И. Б. Максимов // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2014. – № 12. – С. 127-129.
Keywords: simulation, queuing network, method,
For citation: Klimenko Y.A. , Preobrazhenskiy A.P. , THE ANALYSIS OF MATHEMATICAL MODELS OF QUEUING NETWORKS. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2022;16(3). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=55 (In Russ).
Published 30.09.2022