СТАТИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ВЫДЕЛЕНИЯ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ
Работая с нашим сайтом, вы даете свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта отправляется в «Яндекс» и «Google»
SCIENTIFIC JOURNAL BULLETIN OF VORONEZH INSTITUTE OF HIGH TECHNOLOGIES
Online media
ISSN 2949-4443

STATISTICAL MODELS OF KEYWORDS ALLOCATION

Lazareva O.Y. ,  Bolomutova M.S.  

UDC 004.912

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

The paper deals with main statistical models of selection of keywords from text documents: the model based on Zipf's law and the TF-IDF model. The basic advantages and disadvantages of the use of models for the allocation of keywords are listed.

Lazareva O. Yu.


Moscow, Russia

Bolomutova M. S.


Moscow, Russia

Keywords: analysis of the text, keyword selection, statistical models of selection of keywords, model based on Zipf's law, TF-IDF model

For citation: Lazareva O.Y. , Bolomutova M.S. , STATISTICAL MODELS OF KEYWORDS ALLOCATION. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2017;11(4). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=341 (In Russ).

74

Full text in PDF

Published 31.12.2017