DEVELOPMENT OF INTELLIGENT DECISION SUPPORT TOOLS BASED ON MONITORING DATA

The article proposes a set of algorithms for analyzing streaming data based on neuro-fuzzy networks of the ART family for implementing the tasks of processing monitoring information in order to intellectualize decision support under conditions of partial uncertainty. Modifications of Fazzy ART network learning algorithms for streaming data clustering, Fazzy ARTMAP for their classification, and Cascade ARTMAP for automated generation of management decisions are considered.

1. Оптимизация цифрового управления в организационных системах / Я. Е. Львович, И. Я. Львович, О. Н. Чопоров [и др.]. – Воронеж: Издательско-полиграфический центр, 2021. – 191 с.

2. Carpenter G. A. Adaptive Resonance Theory / G. A. Carpenter, S. Grossberg // The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. – Cambridge, MA: MIT Press. – 2003. – РР. 87-90.

3. Carpenter G. A. ARTMAP: Supervised real-time learning and classification of nonstationary data by a self-organizing neural network / G. A. Carpenter, S. Grossberg, J. H. Reynolds // Neural Networks. – 1991. – № 4. – Р. 565-588.

4. Каширина И. Л. Кластеризация непрерывного потока данных на основе обобщенной модели нейронной сети семейства ART / И. Л. Каширина, К. А. Федутинов // Системы управления и информационные технологии. − 2018. − Т. 71. – № 1. − С. 33-39.

5. Каширина И. Л. Применение сети FUZZY ARTMAP в интеллектуальных системах обнаружения вторжений / И. Л. Каширина, К. А. Федутинов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. − 2018. − Т. 6. – № 3 (22). − С. 243-257.

6. Федутинов К. А. Модификация нейронной сети FUZZY ARTMAP в условиях пересекающихся классов / К. А. Федутинов // Управление большими системами: материалы XVI Всероссийской школы-конференции молодых ученых. – Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2019. − С. 449-454.

7. Каширина И. Л. Построение решающих правил с помощью нейронной сети ARTMAP / И. Л. Каширина, К. А. Федутинов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. − 2019. − Т. 7. – № 3. − С. 140-147.