FEATURES OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE WHEN WORKING WITH SPATIAL DATA

The article discusses some issues related to the characteristics of GIS. The features of solving problems with spatial, temporal, graphical and textual data are noted. The features of the use of AI in geovisualization are given. A description is given of the possibilities for developing mathematical methods for analyzing multidimensional data using machine learning. A comparative description of the algorithmic approach and approaches using neural network training is given.

1. Балтыжакова Т. И. Основы геоинформатики: учебное пособие / Т. И. Балтыжакова. – Москва Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 114 c. – ISBN 978-5-4497-1591-3. – Текст: электронный // IPR SMART: [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/119109.html (дата обращения: 20.11.2022). – Режим доступа: для авторизир. пользователей.

2. Глотов А. А. Технологические барьеры развития геоинформационных технологий как предпосылки интеллектуализации / А. А. Глотов // Интеллектуализация геоинформационных систем: подходы и направления – 2015. [Электронный ресурс] режим доступа: https://sovzond.ru/upload/iblock/651/18-24.pdf (дата обращения 05.11.2022 г.)

3. Дэвид М. Путеводитель по цифровому будущему: отрасли, организации и профессии / М. Дэвид – М.: Альпина Паблишер, 2020 – 215 с.

4. Колесниченко О. Ю. Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества: учебное пособие / О. Ю. Колесниченко. – Москва: Прометей, 2021. – 52 c. – ISBN 978-5-00172-110-9. – Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/125600.html (дата обращения: 09.11.2022). Режим доступа: для авторизир. пользователей.

5. Кольер, Р. Машинное обучение в Elastic Stack / Р. Кольер, К. Монтонен, Б. Азарми; перевод В. С. Яценкова. – Москва: ДМК Пресс, 2022. – 380 c. – ISBN 978-5-93700-107-8. – Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/126320.html (дата обращения: 05.12.2022). – Режим доступа: для авторизир. пользователей.

6. Линкина А. В. Применение методов искусственного интеллекта при работе с геопространственными данными / А. В. Линкина // Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве. Материалы XVII Международной научно-практической конференции. – Великие Луки, 2022. – С. 196-201.

7. Линкина А. В. Информационное обеспечение цифровых технологий в агропромышленном комплексе / А. В. Линкина, И. Ю. Богданчиков // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2021. – № 2 (37). – С. 25-27.

8. Львович А. И. Алгоритмизация процесса визуально-экспертного моделирования при оптимизации управления развитием организационных систем с использованием мониторинговой информации / А. И. Львович, А. П. Преображенский. // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 1 (36). – [Электронный ресурс]: https://moitvivt.ru/ru/journal/article?id=1154 (дата обращения 10.09.2022)

9. Мельникова Т. В. Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах / Т. В. Мельникова, М. В. Питолин, Ю. П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. №1 (36). – [Электронный ресурс]: https://moitvivt.ru/journal/article?id=1117 (дата обращения: 10.09.2022).

10. Платонов А. В. Машинное обучение: учебное пособие для вузов / А. В. Платонов. – Москва: Издательство Юрайт, 2023. –85 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-15561-7. – Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. – URL: https://urait.ru/bcode/520544 (дата обращения: 15.10.2022)

11. Федин Ф. О. Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining: учебное пособие / Ф. О. Федин, Ф. Ф. Федин. – Москва: Московский городской педагогический университет, 2012. – 308 c. – Текст: электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART: [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/26445.html (дата обращения: 13.10.2022). – Режим доступа: для авторизир. пользователей.

12. Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие / И. А. Чубукова. – 3-е изд. – Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. – 469 c. — ISBN 978-5-4497-0289-0. – Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. – URL: https://www.iprbookshop.ru/89404.html (дата обращения: 19.11.2022). – Режим доступа: для авторизир. пользователей.