Keywords: artificial intelligence,, decision support systems, modeling, environment, precision farming, machine learning, big Data, lake Data, ETL systems, ecosystem
PROSPECTS FOR APPLICATION OF AI-TECHNOLOGIES IN THE FIELD OF ENVIRONMENTAL PROTECTION
UDC 004.8: 504.06
The article reveals the possibilities of using AI technologies in the field of environmental protection. The main concepts of using the possibility of deep learning of networks and natural language processing are given. Examples of the work of ETL systems with extracted and used data from Data Lake are given. The possibilities of integrating innovations and technological solutions in the context of Industry 4.0 in the field of environmental sustainability are described.
1. Celine Herweijer, Dominic Waughray Fourth Industrial Revolution for the Earth. Harnessing Artificial Intelligence for the Earth available at https://www.pwc.com/gx/en/sustainability/assets/ai-for-the-earth-jan-2018.pdf
2. Tan, R. Perkowski, M., Wavelet-Coupled Machine Learning Methods for Drought Forecast Utilizing Hybrid Meteorological and Remotely-Sensed Data, Int'l Conf. Data Mining, avilable at: http://worldcomp-proceedings.com/proc/p2015/DMI8051.pdf.
3. Берников В. В. Возможности распараллеливания обработки изображений с помощью OpenCV и OpenMP / В. В. Берников, А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2019. – Т. 7. – № 2 (25). – С. 110-126.
4. Кляченков А. А. Искусственный интеллект и его влияние на охрану окружающей среды / А. А. Кляченков // Актуальные исследования. – 2021. – №2 (29). – С. 63-66. URL: https://apni.ru/article/1767-iskusstvennij-intellekt-i-ego-vliyanie (дата обращения: 21.03.2022).
5. Линкина А. В. Мероприятия по устройству эколого-адаптивных агроландшавтов на основе идей В. В. Докучаева / А. В. Линкина // Современные проблемы сохранения плодородия черноземов. Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 170-летию В. В. Докучаева. – 2016. – С. 158-162.
6. Линкина А. В. Информационное обеспечение цифровых технологий в агро-промышленном комплексе / А. В. Линкина, И. Ю. Богданчиков // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2021. – № 2 (37). – С. 25-27.
7. Сергеев Л. И. Цифровая экономика: учебник для вузов / Л. И. Сергеев, А. Л. Юданова; под редакцией Л. И. Сергеева. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 332 с. – (Высшее образование). – ISBN 978-5-534-13619-7. – Текст: электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. – URL: https://urait.ru/bcode/477012 (дата обращения: 04.12.2021).
8. Сологубова Г. С. Составляющие цифровой трансформации: монография / Г. С. Сологубова. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 147 с.
9. Федеральный закон «Об охране окружающей среды» от 10.01.2002 N 7-ФЗ (последняя редакция) [Электронный ресурс] режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34823/
10. Шаповалов А. В. Возможности применения методов оптимизации в управлении портфелями проектов / А. В. Шаповалов, А. П. Преображенский, О. Н. Чопоров // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2020. – Т. 8. – № 1 (28). – С. 32-33.
Keywords: artificial intelligence,, decision support systems, modeling, environment, precision farming, machine learning, big Data, lake Data, ETL systems, ecosystem
For citation: Linkina A.V. , Bogomolova E.N. , PROSPECTS FOR APPLICATION OF AI-TECHNOLOGIES IN THE FIELD OF ENVIRONMENTAL PROTECTION. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2022;16(1). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=153 (In Russ).
Published 31.03.2022