Структуризация информационных ресурсов логистической организационной системы для интеллектуальной поддержки управленческих решений
Работая с сайтом, я даю свое согласие на использование файлов cookie. Это необходимо для нормального функционирования сайта, показа целевой рекламы и анализа трафика. Статистика использования сайта обрабатывается системой Яндекс.Метрика
SCIENTIFIC JOURNAL BULLETIN OF THE VORONEZH INSTITUTE OF HIGH TECHNOLOGIES
Online media
ISSN 2949-4443

Structuring Information Resources of a Logistics Organizational System for Intelligent Managerial Decision Support

idMuradkhanov M.M.

UDC 681.3

  • Abstract
  • List of references
  • About authors

The paper is devoted to the structuring of information resources of a logistics organizational system used for intelligent managerial decision support. The main types of data generated during digital monitoring of freight transportation are considered, including information on shipper requests, tariffs, carrier resources, service times, costs, and revenues of logistics process participants. It is shown that the heterogeneity of these data makes it difficult to use them directly in forecasting, simulation, and optimization models. An approach is proposed to represent information resources as a structured set of time series and calculated indicators that provide further intellectualization of management. The obtained results form the basis for developing models for integrating information resources in a logistics organizational system.

1. Вайл П. Цифровая трансформация бизнеса: изменение бизнес-модели для организации нового поколения / П. Вайл, С. Ворнер. – М.: Альпина Паблишер, 2019. – 260 с.

2. Кренгауз И.Н. Цифровая трансформация логистики: тренды, вызовы и перспективы / И.Н. Кренгауз // Молодой исследователь Дона. – 2025. – Т. 10, № 5 (56). – С. 122–132.

3. Максимов Н.С. Совершенствование процесса перевозок грузов автомобильным транспортом путем применения цифровых технологий / Н.С. Максимов, Е.Б. Покровская // Московский экономический журнал. – 2023. – Т. 8, № 3. – С. 535–545.

4. Аксентьев А.А. Анализ ценовой ситуации на рынке автомобильных грузоперевозок в России / А.А. Аксентьев // Вестник НГИЭИ. – 2021. – № 2 (117). – С. 64–74.

5. Корчагин С.Г. Управление в организационных системах на основе цифровых технологий / С.Г. Корчагин, А.А. Рындин, Н.А. Рындин. – Воронеж: Научная книга, 2025. – 248 с.

6. Львович И.Я. Информационные технологии моделирования и оптимизации: краткая теория и приложения / И.Я. Львович, Я.Е. Львович, В.Н. Фролов. – Воронеж: Научная книга, 2016. – 444 с.

7. Львович И.Я. Принятие решений на основе оптимизационных моделей и экспертной информации / И.Я. Львович. – Воронеж: Научная книга, 2023. – 232 с.

8. Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems / M. Wooldridge. – Chichester: John Wiley & Sons, 2002. – 348 p.

Muradkhanov Magomed Muradkhanovich

Email: magamuradkhanov@gmail.com

ORCID |

Voronezh Institute of High Technologies

Voronezh, Russia

Keywords: logistics organizational system, information resources, digital monitoring, data structuring, intelligent support, managerial decisions

For citation: Muradkhanov M.M. , Structuring Information Resources of a Logistics Organizational System for Intelligent Managerial Decision Support. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2026;20(3). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1506 (In Russ).

13

Full text in PDF

Received 09.07.2026

Revised 12.08.2026

Accepted 12.08.2026