Keywords: information monitoring, multidimensional data, big data, OLAP cubes, operational solution, interdisciplinary cooperation, process optimization
The characteristics of tools for information monitoring of multidimensional objects based on technologies of operational data analysis
UDC 681.512
This paper discusses the possibilities of developing tools that allow to carry out the processes of information monitoring of multidimensional objects with the involvement of technologies for operational data analysis. An analysis of intellectual methods is carried out. Characteristics of multidimensional data stores are indicated. The conditions under which it is possible to achieve increased efficiency during multivariate analysis are considered.
1. Паневин Р.Ю. Структурные и функцинальные требования к программному комплексу представления знаний / Р.Ю. Паневин, Ю.П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2008. – № 3. – С. 61-64.
2. Ермолова В.В. Оптимизация взаимодействий компонентов человеко-машинной системы цифровизации / В.В. Ермолова, Я.Е. Львович, Ю.П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2023. – Т. 11. – № 2. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1374 (дата обращения: 15.03.2024).
3. Кострова В.Н. Оптимизация распределения ресурсов в рамках комплекса общеобразовательных учреждений / В.Н. Кострова, Я.Е. Львович, О.Н. Мосолов // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2007. – Т. 3. – № 8. – С. 174-176.
4. Ермолова В.В. Оптимизация человеко-машинной среды управления организацией с применением киберфизической системы / В.В. Ермолова, Я.Е. Львович, Ю.П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2023. – Т. 11. – № 3. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1360 (дата обращения: 15.03.2024).
5. Гусев П.Ю. Структуризация многофункциональной цифровизированной системы и управление ею на основе оптимизационных моделей дезагрегации ресурсов и объемов деятельности / П.Ю. Гусев, Я.Е. Львович // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2023. – Т. 11. – № 4. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1441 (дата обращения: 15.03.2024).
6. Борзова А.С. Особенности построения системы принятия решений при многовариантной оптимизации структуры цифрового управления логистическим процессом в организационной системе на основе имитационного моделирования / А.С. Борзова, В.В. Муха // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9. – № 3. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1048 (дата обращения: 15.03.2024).
7. Муха В.В. Оптимизация цифровой нити логистических цепочек в практике управления организационными системами / В.В. Муха // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 1. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1132 (дата обращения: 15.03.2024).
8. Львович К.И. Оптимизация адаптационного процесса при организации командной деятельности персонала в условиях цифровизации управления многокомпонентной организационной системой / К.И. Львович, А.П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 4. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1244 (дата обращения: 17.03.2024).
9. Львович А.И. Алгоритмизация процесса визуально-экспертного моделирования при оптимизации управления развитием организационных систем с использованием мониторинговой информации / А.И. Львович, А.П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 2. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1154 (дата обращения: 17.03.2024).
10. Шульга Т.Э. О подходе к обеспечению транзитивности свойств в веб-онтологиях / Т.Э. Шульга, А.А. Сытник // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 4. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1265 (дата обращения: 17.03.2024).
11. Львович Я.Е. Характеристики хранилища данных в корпоративных системах / Я.Е. Львович, А.П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2020. – Т. 14. – № 1 (32). – С. 31-33.
12. Преображенский Ю.П. Анализ некоторых характеристик спутниковых систем связи / Ю.П. Преображенский, Т.В. Аветисян, Е. Ружицкий // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2022. – Т. 16. – № 1 (40). – С. 82-85.
13. Preobrazhenskiy Yu.P. The Problems of Process Control in Computer Systems / Yu.P. Preobrazhenskiy, Yu.L. Chuprinskaya, E. Ruzhicky // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2022. – Т. 16. – № 1 (40). – С. 92-94.
14. Preobrazhenskiy Yu.P. Some Characteristics of Computer Networks / Yu.P. Preobrazhenskiy, K.M.V. Azer, D. Dzhumageldiev // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2022. – Т. 16. – № 1 (40). – С. 86-88.
15. Мельникова Т.В. Моделирование обработки больших массивов данных в распределенных информационно-телекоммуникационных системах / Т.В. Мельникова, М.В. Питолин, Ю.П. Преображенский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10. – № 1. – URL: https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1117 (дата обращения: 17.03.2024).
Keywords: information monitoring, multidimensional data, big data, OLAP cubes, operational solution, interdisciplinary cooperation, process optimization
For citation: Sentsov N.A. , Preobrazhenskiy A.P. , The characteristics of tools for information monitoring of multidimensional objects based on technologies of operational data analysis. Bulletin of the Voronezh Institute of High Technologies. 2024;18(2). Available from: https://vestnikvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1303 (In Russ).
Received 31.03.2024
Revised 04.04.2024
Published 30.06.2024